“0分高考生”，重读大学了

第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024） 2301_79125431 java
第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM2024）【前三届均已见刊EI检索，检索信息均可查询！四大高校联合支持】2024年第四届先进材料与机械电子国际题解|字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届图像处理与智能控制国际学术会议
Coze，Dify，FastGPT，对比云连山 AI编程 AI编程
在当今AI技术迅速发展的背景下，AIAgent智能体成为了关键领域，Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者，各有千秋。平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。其亮点是支持Flow可视化工作流编排，在知识问答领域表现出色，拥有庞大用户群体，包括数百家企业付费客户等。网址为https://fastgpt.cn/。-Dify：苏州语灵人
华为OD机试2024年E卷-分苹果[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率梅花C 华为OD题库华为od
题目描述A、B两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果Q，他的计算规则是按照二进制加法计算，并且不计算进位12+5=9(1100+0101=9)，B的计算规则是十进制加法，包括正常进位，B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多。输入苹果的数量和每个苹果重量，输出满足A的情况下B获取的苹果总重量。如果无法满足A的要求，输出-1。数据范围1<=总苹果数量<=200001<=每个苹果重量<=1
AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用 CJ点人工智能 GPT 向量数据库知识库
一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。二、腾讯云向量数据库向量数据库_大模型知识库_向量数据存储_向量数据检索-腾讯云腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持
深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆皮皮冰燃深度学习深度学习语言模型 langchain
文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo
AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！功城师人工智能 prompt 深度学习大模型自然语言处理 AI大模型提示词工程
在大模型领域，输入通常被称为“提示词”（prompt），它们是引导LLM（大语言模型）生成相应输出的关键。对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。提示工程（promptengineering）正是关于如何为特定任务构建能够充分发挥大模型能力的prompt技巧。本文将深入探讨提示工程，内容涵盖基本原理、一些重要概念以及常用的辅助工具。1.基本原理设计高
PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分） Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发 python 健康医疗 python pyqt 语言模型人工智能
医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。6.1数据预处理在医疗MLLM框架中，多模态数据的预处理是非常关键的一步，它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数
清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测 Amusi（CVer）计算机视觉论文速递 Transformer 3D目标检测深度学习计算机视觉机器学习人工智能自动驾驶
没错！Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。Pointformer：用于3D点云的特征学习backbone，可结合并提高现有的3D点云目标检测网络性能，如VoteNet、PointRCNN和CBGS等。注：文末附【Transformer】和【3D目标检测】学习交流群Transformer最近在3D点云方向应用的工作可以看一下：牛津大学等提出：PointTransformer清华大
Kafka：架构与核心机制 J老熊 kafka 架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成，主要包括以下部分：Broker：Kafka集群中的服务器，每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成，以提高可用性和
【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate xiaoli8748_软件开发人工智能时代人工智能开源数据库
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，可以从数十到
ArkTs模块化语法秃顶老男孩. 华为 harmonyos
1：模块化语法1.1：模块化基本认识模块化将一个大的程序，拆分成若干个小的模块，通过特定的语法，进行任意组合ArkTs中，每个ets文件，都可以看做一个模块1.2：默认导入导出1.2.1：概念指一个模块，只能默认导出一个值或对象，使用时，可以自定义导入名称组件导出一定是默认导出1.2.2：使用步骤当前模块中导出需要使用的地方模块导入//默认导出exprotdefault需要导出的内容//按需导出e
Windows10环境下使用docker部署Dify 南南的sky 容器运维 AIGC
前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案。什么是DifyDify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生
企业如何安全合规地访问海外网站蓝讯小刘安全
国际专线、SD-WAN线路与VPN的利弊与风险在全球化背景下，中国的外贸企业以及海外公司分支机构、科研研发机构等，都需要频繁访问海外网站以开展正常业务。然而，企业访问海外网站的技术方式存在一定的合规风险。本文将概述三种访问海外网站的技术方式：国际专线、SD-WAN线路和VPN，并分析其利弊与风险。1.国际专线：这是一种合法合规的访问海外网站的方式，由国内三大通讯运营商授权或授权代理机构开通。虽然费
国际宽带专线多少钱一年？蓝讯小刘网络安全运维
国际宽带专线通常是外商投资企业、外贸出口企业，跨境电商等有国际联网需要和需求的企业业务，通常来说，三大运营商只针对一些国企、事业单位受理，由于资费较贵，所以通常不会像中小企业提供国际联网服务。行业现状：目前，市面上可以提供跨境专线国际联网服务的比比皆是，市场十分混乱，也导致了这个市场价格鱼龙混杂，服务质量、能力也是不同，所以有关部门也在整治和查处扰乱市场的行为，想办法规范通信市场。市场准入：目前，
使用Dify搭建企业知识库聊天机器人大模型产品经理机器人人工智能语言模型算法自然语言处理面试
本文简介在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。本文将介绍如何使用Dify这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。相比起传统的“智能客服”，加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题，在匹配你提供的知识库的内容进行回答，这样看上去会更懂用
主管护师的备考方法有哪些？ Y9918520 笔记经验分享教育电商学习方法
这不就到我擅长的领域了吗，都让让让我来回答。本人三线城市二甲医院外科护士一枚，上上个月刚被聘任主管护师，工资也小涨了那么一些些，说实话我都没想到会这么顺利，因为科室里有的前辈考了三年都没考过，所以我一直觉得考试非常难，上考场的之前只敢跟别人说自己是裸考，没想到居然顺利地上岸了，后来我总结了一下，其实备考主管护师并不在于学了多长时间、而是在于有没有认真备考、能不能好好利用资源。下面我就简单总结一下我
Alibaba Spring Cloud 十三 Nacos，Gateway，Nginx 部署架构与负载均衡方案空灵宫（Ethereal Palace） Alibaba Spring Cloud spring cloud gateway nginx
在微服务体系中，Nacos主要承担“服务注册与发现、配置中心”的职能，Gateway（如SpringCloudGateway）通常负责“路由转发、过滤、安全鉴权、灰度流量控制”等功能，而Nginx则常被用作“边缘反向代理”或“统一流量入口”。在实际项目里，这三者经常组合使用，以实现高扩展、高可用、可观测且灵活的流量调度。一、Nacos+Gateway+Nginx的常见部署架构一般来说，可以把Ngi
大模型应用编排工具Dify之自定义工具 Daphnis_z LLM Java开发 chatgpt spring boot ai java
1.前言dify中提供了自定义工具的能力，工具十分容易复用，在需要的流程编排中进行引用即可。根据笔者的经验和理解，自定义工具有点类似微服务，可以把通用的能力封装到工具里面。同时，工具还提供了测试和鉴权等功能，对开发者比较友好。环境信息：dify-0.8.3，spring-boot-2.7.6实现效果如下：2.开发后台接口这里使用spring-boot快速开发一个post接口作为演示，代码如下：@R
Linux基于Redis实现短地址服务百晓生-小小白数据库服务器 linux redis 缓存 c语言后端
一、应用场景为什么要使用短地址服务，具体使用的业务场景如下：URL压缩，把原始长地址压缩成短地址，便于文本长度限制的场景使用（短信、社交网络、网络营销）—营销短信有字数限制，链接太长会影响短信内容的条数（涉及到费用问题）。—相对于长链接，短链接更安全，不暴露访问参数，同时可以做访问限制。—方便短链接进行统计。例如网络新媒体营销渠道统计，点击量，访问用户使用设备等。—短链接更简洁，不像长链接有一大堆
【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览学客汇商业研究商业观察人工智能大数据金融科技科技洞察 IT趋势金融行业预测
本白皮书基于新华三在金融行业的前沿实践和IDC的全球研究成果，深入分析了金融科技领域的十大关键趋势，旨在为金融机构提供前瞻性的战略指导和业务创新的参考。导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。此外，金融机构也越来越需要借助大数据和AI技术来提升业务的
YOLOV11改进1-检测头篇 ~啥也不会~ YOLO 人工智能目标检测神经网络深度学习
文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题，虽然我们可以用YOLO+SAHI的方式进行滑动窗口推理以提升准确率，但是他的耗时会线性增强，毕竟一张大图会被切成很多小图去推理，所以在很多场景下无法得到应用。这里，我们从探测头入手，
Rasa框架的优点和缺点不会编程的程序猿ᅟ rasa
优点1.开源和免费Rasa是开源的，无需支付许可费用，可自由下载和修改源码，适合预算有限或需要定制化解决方案的团队。企业可以完全掌控自己的对话系统，无需依赖外部服务。2.数据隐私和安全Rasa支持完全本地部署，无需将数据上传到第三方服务器，数据隐私保护性高，非常适合医疗、金融和其他注重数据安全的行业。3.高度可定制化可以根据需求修改NLU管道、策略和模型。支持自定义动作（CustomActions
国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？ AIWritePaper官方账号 Prompt ChatGPT AIWritePaper chatgpt 人工智能深度学习 AI写作 AIGC
这是一个非常有前瞻性和现实意义的问题。要回答国内AI是否有可能超过ChatGPT，我们需要从多个方面来分析，包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上
QGroundControl的总体架构，模块化设计和主要组件的功能。不会编程的程序猿ᅟ QGC QGC QT C++
QGroundControl总体架构详细描述QGroundControl(QGC)作为一个开源地面控制站软件，其设计原则是模块化、高扩展性和高可维护性。总体架构QGroundControl由多个层次构成，每个层次负责不同的功能。这种分层结构确保了系统的高内聚性和低耦合性。用户界面(UI)层：使用QtQuick和QML技术构建。提供动态和响应迅速的用户界面。包括主窗口、工具栏、菜单、状态栏和各类功能
【大模型】AutoDL部署AI绘图大模型Stable Diffusion使用详解小码农叔叔 AI大模型实战与应用 AutoDL部署AI绘图大模型 AI绘图大模型 AutoDL部署SD AI绘图大模型SD使用详解 SD使用详解 SD部署
目录一、前言二、AI绘图大模型概述2.1AI绘图大模型介绍2.2AI绘图大模型特点2.3AI绘图大模型优势三、主流的AI绘图大模型介绍3.1Midjourney3.1.1Midjourney介绍3.1.2Midjourney功能特点3.1.3Midjourney使用场景3.2StableDiffusion3.2.1StableDiffusion介绍3.2.2StableDiffusion特点3.2
python的中文翻译-再聊聊Python中文社区的翻译 weixin_37988176
在写《学习Python，怎能不懂点PEP呢？》的时候，我已经发现国内的Python翻译环境不容乐观。这个结论可能不对，毕竟这几年Python大热，或许有不少优秀的翻译项目，只是我还不知道而已。不管如何，接着上一篇关于“Python学习资料汉化”的话题，今天，我们再聊聊Python中文社区的翻译话题。Python部落的翻译社很巧合的是，Python部落（公众号：Python程序员）刚刚低调地上线了“
InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践 dilvx 机器学习
LMDeploy部署模型模型部署是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行。欢迎使用LMDeploy，支持市面上主流的格式和算法。大模型缓存推理本章的前半部分主要讲量化，包括KV-Cache量化、权重量化、激活值量化。量化主要是为了节省存储空间，用int4,int8来重新表示fp16，将模型的显存占用控制在200G可接受的范围下。值得注意的是，在transformer架构下，计算的瓶颈主要在显存带宽
全场景深度思考模型发布：囊括三大推理能力，解锁医疗循证模式量子位
1月24日，百川智能发布了国内首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview。该模型是国内目前唯一同时具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力的模型。在数学、代码等多个权威评测中，Baichuan-M1-preview的表现均超越了o1-preview，展现了其在多领域推理方面的独特优势。此外，作为国内唯一专注医疗领域的头部大模型公司推出的深度思考模型，它还解锁了医疗循证模式，实现了从医
简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）周杰伦_Jay 大模型LLMs 分类数据挖掘人工智能机器学习生成对抗网络 transformer 算法
目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型（FoundationModel）2.2、超大模型（Ultra-largeModel）2.3、大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）3、大模型的发展历程3.1、萌芽期（1950-2005）3.2、探索沉淀期（2006-2019）3.3、迅猛发展期（2020-至今）4、大模型的特点5、大模型
再分享API形式调用Dify项目应用福安德信息科技大模型 python 人工智能大模型 llm dify
大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型Prompt是否需要
ViewController添加button按钮解析。（翻译）张亚雄 c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m // Reservation software // // Created by 张亚雄 on 15/6/2.
mongoDB 简单的增删改查开窍的石头 mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作在mongo中对于不存在的表当你用db.表名他会自动统计下边用到的user是表明，db代表的是数据库添加(insert):
log4j配置 0624chenhong log4j
1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析换个号韩国红果果 JavaScript html
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。 clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值 offsetLeft 若无已定位的包裹元素
数据库产品巡礼：IBM DB2概览蓝儿唯美 db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台: 工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
java笔记5 a-john java
控制执行流程： 1，true和false 利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
今天有个人问了一个问题，如下： type AD value A
意图对象传递数据百合不是茶 android 意图Intent Bundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的 1,将下面的代码添加到main.xml中 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracle object session kill
一.查询锁定的表如下语句，都可以查询锁定的表语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］征客丶 mysql osx
场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir；下载地址：http://dev.mysql.com/downl
分布式系统与框架 bit1129 分布式
RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接
那些令人蛋痛的专业术语白糖_ spring Web SSO IOC
spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】：由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java 算法编程之美
public class StringDistance { /** * 编程之美计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
/** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法 F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。与迪科
oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASM oracle ASM_POWER_LIMIT 磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
C语言学习六指针_何谓变量的地址一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
# include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节，但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令：代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize 一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。引用主要分为：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
.NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net 下载 framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包） http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
JAVA定时器的使用 jingjing0907 java timer 线程定时器
1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
Webbench 流浪鱼 webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
第11章动画效果（中） onestopweb 动画
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Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt

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