文件操作
- os.path.exists() # 判断是否存在
- os.path.join(path, file) # 形成文件路径
- os.path.isdir(path) # 判断是否是目录
- os.path.isfile(path) # 判断是否是文件
- os.path.getsize(path) # 判断文件大小
- os.rename(oldName,newName) # 文件重命名
- shutil.copy(“oldFile”,“newFile”) # 文件复制，newFile不存在自动新建
- shutil.move(“oldFile”,“newFile”) # 移动文件
原始unicode转义，输出显示汉字 decode(‘raw_unicode_escape’)
#("\u963f\u5f97\u52d2")
res = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
s = res.content
s = res.content.decode('raw_unicode_escape')
s_json = json.loads(s)
print(s_json)
判断是否是目录
if os.path.isdir(path):
print(path)
批量读取文件：
# root：目录的路径，dirs：目录下的所有文件夹，files：目录下所有文件
for root, dirs, files in os.walk(path): # path为待读取的文件
print(root, dirs, files)
批量读取文件 - 按文件名称顺序读取文件：
files=os.listdir(path)
files.sort() #对读取的路径进行排序
批量读取文件 - 按文件名大小读文件：
filenames=os.listdir(dir)
filenames.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) # 将文件名提取(排除后缀，eg：1.txt)后进行排序
文件重命名
old_name=path + oldfile #设置旧文件名（路径+文件名）
new_name=path + newfile #设置新文件名
#文件重命名
os.rename(old_name,new_name)
读写数据编码 encoding 报错：
# "UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte"
with open(file_path, 'a+', encoding='utf8', errors='ignore') as f: # 加errors参数或尝试其他编码方式
.xlsx文件数据读取：
from openpyxl import load_workbook
def read_xlsx():
workbook = load_workbook(u'./百度数据集2/schema.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置
booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定那一页。
# sheets = workbook.get_sheet_names() # 从名称获取sheet
# booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
#获取sheet页的行数据
rows = booksheet.rows
#获取sheet页的列数据
columns = booksheet.columns
i = 0
# 迭代所有的行
for row in rows:
print(row)
i = i + 1
line = [col.value for col in row]
cell_data_1 = booksheet.cell(row=i, column=1).value #获取第i行1 列的数据
cell_data_2 = booksheet.cell(row=i, column=2).value #获取第i行 2 列的数据
cell_data_3 = booksheet.cell(row=i, column=3).value #获取第i行 3 列的数据
cell_data_4 = booksheet.cell(row=i, column=4).value
cell_data_4 = booksheet.cell(row=i, column=4).value#获取第i行 4 列的数据
print (cell_data_1, cell_data_2, cell_data_3, cell_data_4)
.csv文件数据读取：
f = open(input_path, 'r', encoding='utf8')
data = csv.reader(f)
for cont in data:
print(cont )
f_names.close()
list数据写入.csv文件：
f_write = open(output_path, 'a+', encoding='utf8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f_write, dialect='excel') # dialect兼容excel
csv_writer.writerow(cont_list) # 按行写入
f_write.close()
json数据转dict字典：
cont_dict = json.loads(cont_json)
dict字典转json数据：
cont_json = json.dumps(cont_dict)
dict写入.json文件：
f_write = open(output_path, 'a+', encoding='utf8')
#json.dumps序列化时候对中文默认使用的ascii编码，想要输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False
json.dump(key_value_dict, f_write, ensure_ascii=False)
f_write.write('\n')
f_write.close()
