Ubuntu 18.04 搭建Hadoop和spark

本文介绍如何在Ubuntu18.04上搭建Hadoop以及spark，供单机测试用。

准备包：

jdk-8u101-linux-x64.gz

hadoop-2.7.7.tar.gz

scala-2.11.8.tgz

spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz

 

搭建过程中没有必要使用root用户搭建，放在home文件夹下即可。

 

1.配置无密码登录本机

安装ssh服务，命令为：

sudo apt-get install openssh-server

trl+alt+T,打开终端

介入：   ssh-keygen -t rsa -P ''

一路回车

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试：重启终端，介入：ssh localhost

无需输入密码为成功

 

2.Ctrl+alt+T,打开终端，介入“mkdir bigdata”,在家目录下创建一个BigData的文件夹，我们把上面的软件包全部移入此文件夹，便于以后管理。

 

3.解压各个软件包，如解压jdk，介入命令“tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.gz”，以此类推，解压各个包

 

4.同样是为了方便操作，我们将解压过后的jdk的包，hadoop的包，scala的包以及spark的包分别更名为：jdk1.8，hadoop2.7，scala2.11,以及spark2.3。

更名命令为：

mv "解压过后的包名" “新名”

 

5.配置环境变量

sudo vim ~/.bashrc  (前提是已安装vim，安装命令为：sudo apt-get install vim)

在文件最后添加如下：

#java
export JAVA_HOME=/home/idiot/BigData/jdk1.8
export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib$CLASSPATH"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:/home/idiot/BigData/hadoop2.7/bin:$PATH"

#hadoop
 export HADOOP_HOME=/home/idiot/BigData/hadoop2.7
 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
 export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
 export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
 export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
 export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
 export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console
 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
 export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

 #spark
 export SPARK_HOME=/home/idiot/BigData/spark2.3
 export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

 #scala
 export SCALA_HOME=/home/idiot/BigData/scala2.11
 export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
 

注意，这里的路径都是博主自己电脑上的路径，博主将更名后的包文件夹全部放在/home/idiot/BigData/中了，读者可根据自己解压的位置自行修改路径。

修改完后介入命令：

source ~/.bashrc    

 

测试java版本

输入：java -version

出现：

java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)
为成功。

 

输入：scala -version

出现：

Scala code runner version 2.11.8 -- Copyright 2002-2016, LAMP/EPFL
为正常。

 

6.修改hadoop文件配置

进入hadoop2.7文件夹，再进入etc/hadoop文件夹，

1）该文件夹中如果没有“master”和“slaves”文件，创建即可，在这两个文件中写入“localhost”即可，注意没有双引号。

2）修改hadoop-env.sh文件：

找到“export JAVA_HOME=”一行，修改为：

export JAVA_HOME=/home/idiot/BigData/jdk1.8

注意，这里的java路径仍然是博主自己的路径，读者可修改为自己的java路径。保存退出。

 

3）修改core-site.xml文件：

   
    fs.defaultFS
    hdfs://localhost:9000
   
   
    hadoop.tmp.dir
    /home/idiot/BigData/hadoop2.7/file/coreTmp
   

4）修改hdfs-site.xml文件：

   
        dfs.namenode.secondary.http-address
        localhost:50090
   
   
        dfs.namenode.name.dir
        /home/idiot/BigData/hadoop2.7/file/nameTmp
   
   
        dfs.replication
        2
   
   
        dfs.datanode.data.dir
        /home/idiot/BigData/hadoop2.7/file/dataTmp
   

 

介入命令

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 

5）修改mapred-site.xml文件：

   
        mapreduce.framework.name
        yarn
   
   
        mapreduce.jobhistory.address
        localhost:10020
   
   
        mapreduce.jobhistory.webapp.address
        localhost:19888
   

 

6）修改yarn-site.xml文件：

     
         yarn.nodemanager.aux-services
         mapreduce_shuffle
     
     
         yarn.resourcemanager.address
         localhost:8032
     
     
         yarn.resourcemanager.scheduler.address
         localhost:8030
     
     
         yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
         localhost:8031
     
     
         yarn.resourcemanager.admin.address
         localhost:8033
     
     
         yarn.resourcemanager.webapp.address
         localhost:8088
     

7.修改文件完成，更新，进入hadoop2.7文件中的bin目录下，介入命令：

hadoop namenode -format

 

8.启动hadoop，进入hadoop2.7文件夹sbin目录下，介入命令：

./start-all.sh

介入命令，jps，

出现：

27383 DataNode
27624 SecondaryNameNode
28075 NodeManager
28286 Jps
27790 ResourceManager
27183 NameNode

为正常。打开浏览器，输入：localhost:50070,出现HDFS网页界面，输入：localhost:8088,出现hadoop网页界面.

 

 

9.配置spark

进入spark2.3文件下的conf目录，

1）该文件夹中如果没有“master”和“slaves”文件，创建即可，在这两个文件中写入“localhost”即可，注意没有双引号

2）介入命令：

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

修改spark-env.sh文件，在末尾添加如下信息：

export JAVA_HOME=/home/idiot/BigData/jdk1.8
export SCALA_HOME=/home/idiot/BigData/scala2.10
export HADOOP_HOME=/home/idiot/BigData/hadoop2.7
export HADOOP_CONF_DIR=/home/idiot/BigData/hadoop2.7/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=localhost
export SPARK_MASTER_HOST=localhost
export SPARK_LOCAL_IP=localhost
export SPARK_WORKER_MEMORY=5g
export SPARK_WORKER_CORES=3
export SPARK_HOME=/home/idiot/BigData/spark2.3
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/home/idiot/BigData/hadoop2.7/bin/hadoop classpath)

读者根据自己机器的配置自行修改参数，路径。

 

10.启动spark，进入spark2.3文件夹下的sbin目录，介入命令：

./start-all.sh

 

启动完成，介入，jps

出现：

27383 DataNode
27624 SecondaryNameNode
29464 Jps
28075 NodeManager
29212 Master
29374 Worker
27790 ResourceManager
27183 NameNode
多了Master和Worker。打开网页，输入：localhost:8080,出现spark网页界面。

完毕

（注：所有红色标记的路径，用户要根据自己解压安装包的路径修改，不要复制。）