LeetCode 300 最长上升子序列 Python

LeetCode 300 最长上升子序列 Python

题目描述如下：

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给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4 
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。

说明:

• 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
• 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。

进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?

思路如下：

• 此题可用动态规划求解，a[i]表示以nums[i]为结尾的最长子序列长度，遍历num[i]之前的数并更新a[i]的值
• 此算法的复杂度为n2

代码如下：

class Solution(object):
    def lengthOfLIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        a=[1]*len(nums)
        if len(nums)==0:
            return 0
        for i in range(1,len(nums)):
            for j in range(0,i):
                if(nums[i]>nums[j]):
                    a[i]=max(a[i],a[j]+1)
        return max(a)

进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?

思路如下：

• 遍历整个数组并维护list a
• 具体思想可参考 https://blog.csdn.net/lw_power/article/details/80758674

Python代码如下：

class Solution(object):
    def lengthOfLIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        a=[1]*len(nums)
        if len(nums)==0:
            return 0
        for i in range(1,len(nums)):
            for j in range(0,i):
                if(nums[i]>nums[j]):
                    a[i]=max(a[i],a[j]+1)
        return max(a)
        """
        a=[]
        if len(nums)==0:
            return 0
        a.append(nums[0])
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]>a[-1]:
                a.append(nums[i])
            else:
                if nums[i]a[left]:
                    return right
                else:
                    return left
            if number