剖析数据在内存中的存储！

深度剖析数据在内存中的存储，从以下四个方面展开：

1. 数据类型的介绍
2. 整形在内存中的存储：原码、反码、补码
3. 大小端字节序介绍及判断
4. 浮点型在内存中的存储

> 1. 数据类型的介绍

C语言中九种基本数据类型：

void 表示空类型（无类型）
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。void不能定义变量，可以充当函数的返回值。
而void既可以定义变量，也可以赋值，但void对应的变量不能被直接解引用。void*常用来接收任意类型的指针。

> 2.整形在内存中的存储：原码、反码、补码

计算机中的有符号数有三种表示方法，即原码、反码和补码。
三种表示方法均由符号位和数值位两部分组成，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位三种表示方法各不相同。
*正数的原、反、补码都相同。
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。
原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码
将原码的符号位不变，其他位依次按位取反。
补码
反码+1就是补码。

> 3. 什么是大小端

大端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。

> 4. 浮点型在内存中的存储

任意一个二进制浮点数都可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，为正数；当S=1，为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
当E全为0时，表示±0以及接近0的很小的数字；
当E全为1时，表示±无穷大。

举例来说： 十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。 那么，按照上面的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。

IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

IEEE 754对有效数字M和指数E，有一些特别规定：
1.以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
2.存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。
比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。