初识大数据（二）医疗大数据
此篇文章主要跟大家介绍一下大数据在医疗行业内的应用与和落地，给我们的日常生活带和医疗行业带来什么样的变化、适合初入者了解大数据在行业内的应用落地，增加大数据从业人员的业务能力
主要内容为大数据在医疗行业中应用价值、医疗大数据平台、医疗大数据的应用
（本篇文中所选用的图片、PPT摘选自北京理工大学计算机学院的孙新老师的智能医疗大数据课件，感谢孙老师）
一、大数据在医疗行业中的应用价值
大数据能是什么？(请见上一边文章)
大数据主要应用于我们传统数据库解决不了的数据收集、存储、统计、分析等工作。我们要了解一个行业的状态，肯定是从它的一些数据来做分析和比较，来判断出当前该行业的状态是什么样的情况，例如我们要买一只股票，肯定回去查看该股票最近一段时间内的交易走势图、持有该股票的公司一些经营情况，该公司控股人的一些征信、经济、人品等信息。只有了解了这些东西，我们自己才清楚是否可以购买该股票。那怎么去获取这些信息呐，那就要用到大数据里面的数据采集的功能了。
每个行业都有自己的特殊性，我们要了解行业的特殊性的时候，肯定要学会去寻找此行业的主要矛盾是什么？医疗行业就是人与医生的关系，有人可能会说，医疗设备不算吗？其实，我们平常去看病的时候都会去找知道这个病的专家去看，虽然有可能这个医院没有检查此病的医疗设备，但是也会发现很多人，去检查医院检查完后，又把病例拿到专家的手中，这就决定了病人与医疗设备只是次要矛盾，与看病的医生才是主要矛盾。
那说了这么多，大数据在医疗行业中有什么价值呐。
其实我们可以发现，做医疗大数据的企业里面是医院吗？不是，是互联网公司，做什么，主要就是建立病人与医生，医生与医生只见的关系渠道，消除看病的地域性，提高人民的医护意识，掌握病人的动态、预防大规模的传染病的发生，集中医生资源共同解决医疗问题。所以这里的公司对接的不只是一家医院或者一个医生，是面向全社会所提供的的服务。所以统计这块又分为宏观和微观两部分，就是统计的维度不一样而已。
从宏观上看，我们需要去做的是了解我国甚至全世界目前面临的医疗困境，例如我国的人口老龄化、慢性发病率等的统计，查看到老龄化分布的地域与地区。这样的话我们就可以针对性的提供老龄化的医疗服务，保障老年人的健康问题。
而保障这些老年人的医疗健康则需要大量的医生与医护人员，那么如何保障医护人员的配比那，医护人员基本上都需要考职业资格证，所以我们就得统计全国范围内每年有多少医护人员获得证书，才可以保障道我们老年人的医疗健康，这就是供需关系。
同时我们可以收集到医疗行业内的一切其他信息，例如医疗资源的配比与医保的透支情况等
这些数据都能帮助到我们更多的了解到我们国家目前医疗的一个状况。
大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式等多个方面带来变革性的改善。大数据助力我国医疗生态全面升级，
1、通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术连接上下级医院机构，实现医疗 资源优化配置，电子病历共享等措施，最终提升医药供给效率和能力。
2、通过商业智能，优化供应链及患者管理，提升医院、诊所、药店等传统医疗机 构的管理效率，提升就医体验。
3、通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提升新药研发效率。
4、通过认知计算、机器学习等技术，实现精准治疗，辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量。
5、通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用 户提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案，降低医疗费用支出。
二、医疗大数据平台
医疗大数据是指所有与医疗卫生和生命健康活动相关的数据集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合
构建健康医疗大数据平台。平台通过数据开放服务与数据共享服务，分别向医疗机构、社会公众、政府、企事业单位和患者提供数据服务。
前面都介绍过大数据主要做的就是数据收集、存储、统计、分析等操作，医疗大数据也不例外
1、数据采集
医疗行业的数据采集跟我们普通互联网行业不太一样，在采集数据的时候遇到以下问题
- 数据分散在多个系统，不同的数据库，结构和数据格式也各不相同
- 部分乡镇或社区医疗机构无信息化系统，数据采集无法进行
- 部分基层医疗机构HIS等系统厂家复杂，很多已无后续技术支持，难以获取相关医疗数据
- 大型医院仅提供简单的数据接口，无法获得深度的医疗数据
- 部分医疗数据如影像、基因测序数据文件巨大
- 部分医疗数据对实时性要求较高。
所以在初步去采集医疗数据的时候的这个过程很复杂，耗时也是比较长久。
2、数据存储
因为数据多样化的额问题，一会把数据进行处理和清洗转化成我们想要的数据样式，我们存储的一般都是使用hadoop做存储，文件格式、结构化信息和非结构化信息都可以进行处理。
3、数据统计、分析
在数据被存储后，我们会对数据进行加工，做处理，得出我们想要的样式后，根据一些统计算法或者需求去做业务统计，把统计好的数据做成表格或图形化结构，以一种更直观理解的方式展示给其他人
三、医疗大数据的应用
我们收集数据的主要是为了应用，落地，那么医疗大数据收集起来怎么应用呐，
1、医疗辅助诊断
2、药物指引
3、诊疗监管
大数据在医疗行业中的应用不止这些，只是举了几个简单的例子，平常我们都会用过
四、总结
再次感谢孙老师的课件PPT，本来想上周写呐，可是后来一直加班，导致一直在拖，不过只要有时间，一定会完成答应你们的东西的，初识大数据系列没什么技术，都只是概念，让大家知道大数据其实离我们并不遥远，我们即时数据的提供者也是数据服务的享用者，下次给大家介绍一下大数据在旅游业的应用，创作不易，如果您感觉这篇文章对您有帮助的话，麻烦点个赞，谢谢。