openCV - 1. 加载、修改、保存图像

加载 cv::imread 修改 cv::cvtColor 保存 cv::imwrite

加载图像cv::imread

  • imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称
  • 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值
  • IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变
  • IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
  • IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

显示图像cv::namedWindos与cv::imshow

  • namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口,它是由OpenCV自动创建与释放,你无需取销毁它
  • 常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
  • WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小,显示窗口大小,不能人为改变窗口大小
  • WINDOW_NORMAL跟QT集成的时候会使用,允许修改窗口大小。
  • imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象

保存图像 cv::imwrite

  • 保存图像文件到指定目录路径
  • 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
  • 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
  • 可以指定压缩参数

代码演示

#include
#include

using namespace cv; // 使用命名空间

int main(int argc, char** argv)
{
	// read image
	Mat image = imread("test.jpg");

	// 对图像进行所有像素用 (255- 像素值)
	Mat invertImage;
	image.copyTo(invertImage);

	// 获取图像宽、高
	int channels = image.channels();
	int rows = image.rows;
	int cols = image.cols * channels;
	if (image.isContinuous()) {
		cols *= rows;         
		rows = 1;
	}

	// 每个像素点的每个通道255取反
	uchar* p1;
	uchar* p2;
	for (int row = 0; row < rows; row++) {
		p1 = image.ptr(row);// 获取像素指针
		p2 = invertImage.ptr(row);
		for (int col = 0; col < cols; col++) {
			*p2 = 255 - *p1; // 取反
			p2++;
			p1++;
		}
	}

	// create windows
	namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	// display image
	imshow("My Test", image);
	imshow("My Invert Image", invertImage);

	// 关闭
	waitKey(0);
	destroyWindow("My Test");
	destroyWindow("My Invert Image");
	return 0;
}

你可能感兴趣的:(openCV - 1. 加载、修改、保存图像)