opencv调整图像亮度与对比度

理论基础

图像变换中一般有如下两种操作

1，像素变换 对应 点操作

2,,邻域操作 对应 区域 

图像亮度与对比度的调整操作属于点操作,点操作的特点：

1,根据输入像素值来计算相应的输出像素值

亮度与对比度调整的数学模型

g(i,j)=a*f(i,j)+b

f(i,j)表示源图像,g(i,j)表示输出图像像素

参数 a (a >0) 被称为增益,用来控制图像的对比度

参数b 被称为偏置,用来控制图像的亮度

i,j表示像素位于第i行和第j列,编写程序时，不管是三通道还是单通道

需要遍历整个图像对每个像素值应用上面的数学公式。

应用的知识点

1,Mat new_image=Mat::zeros(image.size(),image.type())创建一张跟原图大小和类型一致的空白图像,像素值初始化为0

2,saturate_cast(value) 防止像素值越界，确保像素值的范围在0-255之间

3,Mat.at(y,x)[index]=value 给每个像素点通道赋值

效果图

1，原始图像

亮度和对比度变换后的图像

代码实现

#include 
#include 

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst;
	src = imread("test.jpg");
	if (!src.data)
	{
		printf("图片加载错误");
		return -1;
	}

	char input_win[] = "输入图像";
	//cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);
	namedWindow(input_win,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_win,src);

	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	dst = Mat::zeros(src.size(),src.type());
	float alpha = 1.8;
	float beta = 20;

	//Mat m1;
	//src.convertTo(m1,CV_32F);
	for (int row = 0; row < height;row++)
	{
		for (int col = 0; col < width;col++)
		{
			if (src.channels()==3)
			{
				float b = src.at(row, col)[0];//blue
				float g = src.at(row, col)[1];//green
				float r = src.at(row, col)[2];//red

				//output
				dst.at(row, col)[0] = saturate_cast(b*alpha+beta);
				dst.at(row, col)[1] = saturate_cast(g*alpha+beta);
				dst.at(row, col)[2] = saturate_cast(r*alpha + beta);
			}
			else if (src.channels()==1)
			{
				float gray = src.at(row,col);
				dst.at(row, col) = saturate_cast(gray*alpha+beta);
			}
		}
	}

	char output_title[] = "调整图像亮度和对比度后的图像";
	imshow(output_title,dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}