SpringCloud架构

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Spring Cloud 微服务架构图

生产级的网关，应该具备我刚才说的几个特点和功能：

Eureka注册表一二级缓存

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架构图1

架构图2

架构图3：

架构图4：

架构图5： 

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架构

 

 

Eureka、Ribbon、Feign、Zuul

就是优化并发冲突

如果你基于Spring Cloud对外发布一个接口，实际上就是支持http协议的，对外发布的就是一个最最普通的Spring MVC的http接口

feign，他是对一个接口打了一个注解，他一定会针对这个注解标注的接口生成动态代理，然后你针对feign的动态代理去调用他的方法的时候，此时会在底层生成http协议格式的请求，/order/create?productId=1

底层的话，使用HTTP通信的框架组件，HttpClient，先得使用Ribbon去从本地的Eureka注册表的缓存里获取出来对方机器的列表，然后进行负载均衡，选择一台机器出来，接着针对那台机器发送Http请求过去即可

配置一下不同的请求路径和服务的对应关系，你的请求到了网关，他直接查找到匹配的服务，然后就直接把请求转发给那个服务的某台机器，Ribbon从Eureka本地的缓存列表里获取一台机器，负载均衡，把请求直接用HTTP通信框架发送到指定机器上去

 

Spring Cloud 微服务架构图

 

 

或者

1、请求统一通过API网关（Zuul）来访问内部服务. 
2、网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务 
3、由Ribbon进行均衡负载后，分发到后端具体实例 
4、微服务之间通过Feign进行通信处理业务 
5、Hystrix负责处理服务超时熔断 
6、Turbine监控服务间的调用和熔断相关指标

生产级的网关，应该具备我刚才说的几个特点和功能：

(1)动态路由：新开发某个服务，动态把请求路径和服务的映射关系热加载到网关里去；服务增减机器，网关自动热感知

(2)灰度发布：基于现成的开源插件来做

(3)授权认证

(4)限流熔断（统一）

(5)性能监控：每个API接口的耗时、成功率、QPS

(6)系统日志

(7)数据缓存

Eureka注册表一二级缓存

各组件说明： 

SpringCloud生态架构图

 

新增架构：

架构图1

 

架构图2

 

原图链接

end

 

 

架构图3：

 

 

详细：

 

架构图4：

 

架构图5： 

 

 

 

 

架构6：