python-进程与主线程关系
import threading
import time
def action(max):
for i in range(max):
print(threading.current_thread().getName()+" "+str(i))
time.sleep(1) #添加这句与不添加对比分析，会发现主线程的执行是不会等待子线程执行完才执行的。
for x in range(10):
print(threading.current_thread().getName()+" "+str(x))
time.sleep(0.3)
if x == 5: #执行了一次
t1 = threading.Thread(target=action,args=(100,))
t1.start()
print(“进程执行完毕！”)
虽然上面程序只显式创建并启动了两个线程，但实际上程序有三个线程，即程序显式创建的两个子线程和主线程。前面己经提到，当 Python 程序开始运行后，程序至少会创建一个主线程，主线程的线程执行体就是程序中的主程序（没有放在任何函数中的代码）。
在进行多线程编程时，不要忘记 Python 程序运行时默认的主线程，主程序部分（没有放在任何函数中的代码）就是主线程的线程执行体。
从图 1 可以看出，此时程序中共包含三个线程，这三个线程的执行没有先后顺序，它们以并发方式执行：Thread-1 执行一段时间，然后可能 Thread-2 或 MainThread 获得 CPU 执行一段时间，接下来又换其他线程执行，这就是典型的线程并发执行，CPU 以快速轮换的方式在多个线程之间切换，从而给用户一种错觉，即多个线程似乎同时在执行。
通过上面介绍不难看出多线程的意义，如果不使用多线程，主程序直接调用两次 action() 函数，那么程序必须等第一次调用的 action() 函数执行完成，才会执行第二次调用的 action() 函数；必须等第二次调用的 action() 函数执行完成，才会继续向下执行主程序。
而使用多线程之后，程序可以让两个 action() 函数、主程序以并发方式执行，给用户一种错觉，两个 action() 函数和主程序似乎同时在执行。
说穿了很简单，多线程就是让多个函数能并发执行，让普通用户感觉到多个函数似乎同时在执行。
除此之外，上面程序还用到了如下函数和方法：
threading.current_thread()：它是 threading 模块的函数，该函数总是返回当前正在执行的线程对象。
getName()：它是 Thread 类的实例方法，该方法返回调用它的线程名字。
在 Threading 模块中，除了 current_thread() 函数外，还经常使用如下 2 个函数：
threading.enumerate()：返回一个正运行线程的 list。“正运行”是指线程处于“启动后，且在结束前”状态，不包括“启动前”和“终止后”状态。
threading.activeCount()：返回正在运行的线程数量。与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。
程序通过 geName() 方法返回指定线程的名字，还可以通过 setName(name) 方法为线程设置名字，这两个方法可通过 name 属性来代替。