在Linux系统安装Python3.5 及Matplotlib库

在Linux上安装Python3.5，按照官方文档非常简单，就像安装其他程序一样几个通用的命令，但是想要安装后满足需求，也不是很容易。

更何况，我们现在按照Python的目的都是为了进行机器学习相关分析，安装Matplotlib也是一个刚需。在安装Matplotlib时也需要安装其他一些依赖的系统库，甚至会造成Python的重新安装，本文就介绍在RedHat7.1上安装Python3.5和Matplotlib库的一般过程，帮助大家快速建立好开发环境，特别是在网络使用受限的情况，为大家介绍一个完全本地化的安装步骤。

安装过程主要分为四个步骤：

一：配置本地yum源，用于安装依赖的rpm包，关于yum源的配置有很多文章可以参考，这里就不再重复了。不清楚可以参考安装本地yum源的方法。配置yum源后能够更快的安装rpm包，自动处理好依赖问题

二：安装rpm包：需要安装的包有zlib, zlib-devel, bzip2-devel, sqlite-devel,openssl-devel, tcl, tcl-devel, tk,tk-devel。因为自动处理了依赖，实际安装的包可不止这些。这些包有些是安装python时需要的，有些是按照Matplotlib时需要。需要说明的是即使不安装这些包，python，Matplotlib也能安装，但是会根据系统情况少安装一些工具，如pip，安装的时候如果缺少OpenSSL的时候，pip是不会自动安装的，后续尽管手动安装pip，但相关依赖库也要安装。如果没有tk相关的库，尽管Matplotlib能安装，但是在运行的时候也会出错。

三：安装Python，三个经典命令：./configure; make; make install，这个就不多说了。有研究精神的同学可以研究一下configure的配置，每一版本的发布，Python的安装配置都不太相同。有一点需要注意：Python使用的是utf8编码，如果机器上使用的是其他编码，如GBK，在运行make的时候就会出现问题，此时应该把编码改为utf8。

四：安装Matplotlib，因为pip已经正确安装，因此只需要使用pip3命令就能够安装了。如果是手动安装，仅安装Matplotlib是不够的，就还需要安装six，cycler，kiwisolver，numpy，pyparsing，python_dateutil，pytz等依赖库才可以。当然发现缺少了也不怕，找来安装就是了。

至此就安装成功，可以运行几个Matplotlib的测试程序了。