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kafka学习总结009 --- HW和LEO

本章要说的HW和LEO和ISR有关联，ISR之前总结过，这里不再说。

HW ---  High Watermark（高水位），用于标识特定的offset，消费者只能拉取到HW之前的消息

LEO --- Log End Offset，某个分区要写入下一条消息的offset

LSO --- Log Start Offset ，某个分区起始的offset

kafka学习总结009 --- HW和LEO_第1张图片

 

 

接下来总结下ISR与HW/LEO的关系

前提：某分区有3个副本，当前状态下，HW和LEO均为2，offset为3和4的消息将要被写入分区

kafka学习总结009 --- HW和LEO_第2张图片

 消息被写入Leader后，Follower会主动从Leader拉取消息进行消息同步；

但是不同副本拉取消息的效率不同，某一时刻，follower1拉取消息完成，但是follower2只拉取了消息3，此时follower1的HW为5，follower2的HW为4，那么该分区的HW取最小值4，

消费者只能拉取到0~3offset的消息

kafka学习总结009 --- HW和LEO_第3张图片

 

 当follower2同步Leader完成后，follower2的HW为5，整个分区的HW为5

通过该方式，kafka集群很大程度上保证了Leader宕机后，数据的丢失

 

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