单因素方差分析（ANOVA）的多重比较校正

post hoc test

如果ANOVA结果显示至少有两组的均值不相等，那么接下来要确定是哪两组或哪些组的均值不相等，对差异的这个结果进行后续检验就叫做post hoc test，又叫做multiple comparison anlaysis test。

比较两组样本之间的差异

1，the tukey method
优点是对所有组进行两两比较，计算简单，能减少type 1error的概率，各组样本不相等时也可以用。缺点是统计效力相对低。
2，the newman-keuls method
在减小type 2 error比减小type 1 error重要时，用此方法。使用时各组样本要相等

比较不同组的组合之间的差异

3，the Scheffee method
可以对所有的组合进行两两间的比较，用于探索性的工作，探测有没有新的差异。
跟Bonferroni方法比type 1 error更大。
4，the Bonferroni method
用于验证性工作，比较指定的某些组合之间的差异。能较好地控制type 1 error
5，the Dunnett method
对于多个实验组跟单个对照组比较时使用。

总结如下:

Reference

McHugh M L. Multiple comparison analysis testing in ANOVA[J]. Biochemia medica: Biochemia medica, 2011, 21(3): 203-209.