a lite and power serializable&deserializable xml parser
产生背景
目前端与端之间通信的主流数据流有:json,xml,protobuffer,byte流,现在最流行的是json,因为结构简单,市面上有很多快速,高效,稳定的解析器,比如gson,fastjson等等,json也是可以跨平台的,也就是与端无关,主要按照json协议进行传输就可以了,这也是目前很多平台使用json作为payload的原因。主流但是不是唯一选择,所以目前还有很多端之间通信,数据源的配置,模版配置等使用xml,原因是更结构化,但是相对json来说较复杂点,但是所能够表示的信息更丰富,然而对于xml的解析来说,却是一个很多人头疼的问题,没有像json那样方便的解析器,手动解析又特别繁琐,同时代码量也很大,并且容易出问题。所以我经过一些天的思考之后,能不能实现一个通用,快速,高效,简单易用的xml解析器了,于是就有了今天的轻量级xml解析器,通过这个解析器,可以很快的,简单的实现对象与文档之间的转换,简单到只要一句代码,下面我就详细的来介绍这个解析器的内幕,咋眼一看,就有种熟悉的感觉,不就是gson版本的xml解析器,没错,就是这样的。鸡鸡们我们一起来探索神奇的解析器吧!
初衷
功能
xml解析器使用到的核心技术
基本图示
具体细节分析
需要解析的xml文档如下:
<province name="湖南">
<cities>
<city name="长沙" code="1001" />
<city>
<name>益阳name>
<code>1002code>
<regions>
<region>
<name>资阳区name>
region>
<region>
<name>赫山区name>
region>
regions>
city>
cities>
<map>
<key name="aa">bbkey>
<key name="cc">ddkey>
map>
<code>1000code>
<introduce>
<title>古城title>
<desc>古都desc>
introduce>
province>
将改文档生成业务对象province的代码
java
Province province = new Xml().fromXml(new TypeToken
将上面反序列序对象序列化就是我们需要的文档,同样一句代码
String pXml = new Xml().toXml(province);
需要解析的文档如下:
<list>
<book>
<name>javaname>
<author>gomsauthor>
book>
<book>
<name>androidname>
<author>googleauthor>
book>
list>
将该文档生成集合对象ArrayList
的代码
java
ArrayList
将上面反序列序对象序列化就是我们需要的文档,同样一句代码
java
String listXml = new Xml().toXml(books, new TypeToken
需要解析的文档如下:
<map>
<key name="aa">bbkey>
<key name="cc">ddkey>
map>
将该文档生成哈希表对象 HashMap
的代码
HashMap map = new Xml().fromXml(new TypeToken>() {}.getType(),mapXml);
将上面反序列序对象序列化就是我们需要的文档,同样一句代码
java
String mXml = new Xml().toXml(map, new TypeToken
鸡鸡们看起来是不是有种很强悍的感觉,跟gson解析 new Gson().fromJson()
是不是很像的,有这种感觉绝没错的,这样 只要会用gson就会用xml解析器,学习成本大大减低,也就是我的初衷。哈哈哈哈……
目前该版本暂未实现的功能
下一版本的目标
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