hive：文件读取、解析的方式、Serde使用。

文件读取、解析的方式指定：ROW FORMAT row_format 
综述：hive会指定两个类去读取数据：
一个类用于从文件中读取一条一条的记录：（可能是一行，也可能是xml文件的一个完整的标签）
一个类用于从上面读取到的记录中切分出一个一个的字段（可能是简单的按照分隔符切，也可以对复杂的结构进行自定义切分）。

ROW FORMAT示例：
ROW FORMAT：指定用什么inputformat类进行数据读取
DELIMITED:指定用默认的org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat类去读取数据行，以回车符做为行分隔符
FIELDS TERMINATED BY ','：表示用什么SerDe类去解析一行中的数据，默认用org.apache.hadoop.hive.serde2\lazy.LazySimpleSerDe

---SerDe:
Serder:
serialize:序列化（写数据）
deserialize：反序列化（读数据）

常用的Serde：csv\tsv\json serde \regexp serde:
csv：逗号分隔符
tsv：tab分隔符
json：json格式的数据
regexp：数据需要复合正则表达式

csv 案例row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'  指定使用csv  SerDe：
创建表：
create table if not exists csv1(
uid int,
uname string,
age int
)
row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
stored as textfile
;

数据案例：

1,zs1,23
2,zs2,23
3,zs3,23
4,zs4,23
5,zs5,23
6,zs6,23
7,zs7,23
8,zs8,23

加载数据：

load data local inpath '/usr/local/hivedata/csv1.txt' into table csv1;

json 案例：row format serde "org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe" 指定使用json  SerDe  第三方提供jar包
如果是第三方jar包或者是自己写的jar包，就必须首先加载jar包：
add jar /root/json-serde-1.3-jar-with-dependencies.jar;

create table if not exists js1(
pid int,
content string
)
row format serde "org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe"
;

数据案例：

{"pid":"1","content":"this is pid 1 content"}
{"pid":"2","content":"this is pid 2 content"}

加载数据：

load data local inpath '/usr/local/hivedata/js1' into table js1;

map嵌套array：
zs chinese:90,87    math:98,99    english:76,79
ls chinese:90,87    math:98,99    english:76,79
create table if not exists complex(
uname string,
score map>
)
row format serde 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'  指定使用json  SerDe  第三方提供jar包
;

数据案例：

{"uname":"zs","score":{"chinese":[90,87],"math":[98,99],"english":[76,79]}}
{"uname":"ls","score":{"chinese":[90,87],"math":[98,99],"english":[76,79]}}

加载数据：

load data local inpath '/usr/local/hivedata/complex' into table complex;

查询：
查询学生成绩，要求学生下半年的语文成绩大于85；
select *
from complex
where score["chinese"][1] > 87
;