深度学习知识库精华+图谱一览

你关注了吗？深度学习知识发布了！

最近有关AI方面的新闻特别多，不少业内专家表示，AI是未来10年产业的核心，而今天爆出的新闻：Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微软结成史上最大AI联盟，似乎也印证了这一观点。

深度学习作为AI的核心领域，也已潜移默化的走进人们的生活。为了帮助大家能够更加系统化的学习该门课程，知识库特邀请了业内知名专家，CSDN博客专家孙佰贵精心绘制了深度学习知识图谱。姚强，邹晓艺，赵永科，
常新峰等数10位专家组成审核团，对内容进行层层筛选、严格审核，已收录深度学习技术精华内容200多个包含（视频课程、实践Demo、图书）。

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深度学习知识库精华内容一瞥

• 使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路
• 理解LSTM网络
• 双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）
• 使用深度RNN模型构建语义搜索引擎
• 人人都能用Python写出LSTM-RNN的代码！神经网络学习最佳起步
• 李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part I）
• 李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part II）
• 从Image Caption Generation理解深度学习（part III）
• Yoshua Bengio等大神传授：26条深度学习经验
• 深度学习在自然语言处理中的应用，各方向论文（文献）集合
• 深度学习在自然语言处理中的应用，视频和网络教学资源干货集合
• 神经网络架构演进史：全面回顾从LeNet5到ENet十余种架构
• MXNet设计笔记之：深度学习的编程模式比较

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