历届图灵奖得主名单
◎ 1966 A. J. Perlis
高级编程技术和编译器架构
◎ 1967 Maurice V. Wilkes
设计出第一台具有内置存储程序的计算机EDSAC
◎ 1968 Richard W. Hamming
数值方法、自动编码系统、错误检测及错误校验码
◎ 1969 Marvin Minsky
创造、推进和提升人工智能
◎ 1970 J. H. Wilkinson
利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用
◎ 1971 John McCarthy
人工智能
◎ 1972 Edsger W. Dijkstra
编程语言
◎ 1973 Charles W. Bachman
数据库
◎ 1974 Donald E. Knuth
算法分析和程序设计语言，“计算机程序设计艺术”丛书
◎ 1975 Allen Newell和Herbert A. Simon
人工智能、人类认知心理学和表处理
◎ 1976 Michael O. Rabin和Dana S. Scott
非确定性机器
◎ 1977 John Backus
可用的高级编程系统设计
◎ 1978 Robert W. Floyd
软件编程的算法，语法分析理论、编程语言的语义和算法分析等多项计算机子学科的创立
◎ 1979 Kenneth E. Iverson
程序设计语言理论、交互系统及APL
◎ 1980 C. Antony R. Hoare
编程语言的定义和设计
◎ 1981 Edgar F. Codd
数据库管理系统的理论和实践
◎ 1982 Stephen A. Cook
奠定了NP完全性理论的基础
◎ 1983 Dennis M. Ritchie和Kenneth L. Thompson
一般操作系统理论，对UNIX操作系统的推广
◎ 1984 Niklaus E.Wirth
开发了EULER、ALGOL-W、MODULA和PASCAL等一系列崭新的计算机语言
◎ 1985 Richard M. Karp
算法理论
◎ 1986 John E. Hopcroft和Robert E. Tarjan
在算法及数据结构的设计和分析中取得了决定性成果
◎ 1987 John Cocke
编译器的理论和设计，大系统体系结构，精简指令集计算机的开发
◎ 1988 Ivan E. Sutherland
计算机图形学
◎ 1989 William V. Kahan
数值分析
◎ 1990 Fernando J. Corbato
组织通用、大规模、分时和资源共享的兼容分时系统和Multics的开发
◎ 1991 Robin W.Milner
可计算函数逻辑（LCF）、ML和并行理论（CCS）
◎ 1992 Butler Lampson
分布式个人计算机系统
◎ 1993 Jurlis Hartmanis和Richard E. Stearns
奠定了计算复杂性理论的基础
◎ 1994 Raj Reddy和Edward Feigenbaum
对大型人工智能系统的开拓性研究
◎ 1995 Manuel Blum
奠定了计算复杂性理论的基础，密码术及程序校验
◎ 1996 Amir Pnueli
在计算中引入时序逻辑、程序及系统检验
◎ 1997 Douglas Engelbart
提出交互计算概念并创造出实现这一概念的重要技术
◎ 1998 James Gray
数据库和事务处理
◎ 1999 Frederick P. Brooks, Jr.
计算机体系结构、操作系统、软件工程
◎ 2000 姚期智（Andrew Chi-Chih Yao）
计算理论方面的基础性工作
◎ 2001 Ole-Johan Dahl和Kristen Nygaard
面向对象程序设计思想
◎ 2002 Ronald L. Rivest、Adi Shamir和Leonard M. Adelman
公共密钥算法（RSA）
◎ 2003 Alan Kay
发明第一个完全面向对象的动态计算机程序设计语言Smalltalk◎ 2004 Vinton G. Cerf和Robert E. Kahn
在互联网方面的开创性工作◎ 2005 Peter Naur
Algol 60语言
◎ 2006 Frances E. Allen
编译器优化理论和实践（她是图灵奖第一位女性得主）
◎ 2007 Edmund M. Clarke、Allen Emerson和Joseph Sifakis
将模型校验推广成软硬件工业中广泛采用的高效校验技术
◎ 2008 Barbara Liskov
编程语言和系统设计的实践与理论基础
◎ 2009 Charles P. Thacker
第一台现代个人计算机Alto之父
◎ 2010 Leslie L.Valiant
人工智能、自然语言处理和手写识别等大量革新技术
◎ 2011 Judea Pearl
通过或然性积分和随机推理对人工智能做出贡献