Leetcode 826：安排工作以达到最大收益（超详细的解法！！！）

有一些工作：difficulty[i]表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。

现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。

每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。

举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为3。如果一个工人不能完成任何工作，他的收益为0 。

我们能得到的最大收益是多少？

示例：

输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100 
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。

提示:

• 1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
• 1 <= worker.length <= 10000
• difficulty[i], profit[i], worker[i] 的范围是[1, 10^5]

解题思路

这个问题的思路非常简单，采用贪心的思想。对于每个工人，找其可以满足的所有difficulty中profit最大的那个即可。具体操作如下：

首先对(difficulty, profit)进行排序，然后遍历worker，对于其中的每个工人找可以获取的最大利润。这里有一个优化，可以不用每次从头开始找。可以先对worker排序，这样我们后面的每个工人可以获得的最大利润一定是>=前一个工人的。那么此时我们只需要通过一个变量记录前一个工人的最大利润位置，每次从该位置出发即可。

class Solution:
    def maxProfitAssignment(self, difficulty: List[int], profit: List[int], worker: List[int]) -> int:
        jobs = sorted(zip(difficulty, profit))
        res = i = best = 0
        for w in sorted(worker):
            while i < len(jobs) and w >= jobs[i][0]:
                best = max(jobs[i][1], best)
                i += 1
            res += best
        return res

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题，希望大家指出！！！