NLP系列——HMM

目录

1.1 概念解释

1.2 HMM原理

  1.2.1 两个假设
  1.2.2 模型参数
  1.2.3 序列标注问题
  1.2.4 参数学习

1.3 三个问题及解法举例

   1.3.1 计算隐含状态链
   1.3.2 计算可见状态链概率
   1.3.3 计算隐含状态转移概率

1.4 维特比算法

  1.4.1 原理
  1.4.2 举例说明

1.5 参考文献

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参考文献：
https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846
https://www.jianshu.com/p/218c1e4f0891
https://www.bilibili.com/video/av68032676
https://www.bilibili.com/video/av68907334

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