服装门店销售技巧：抓住数据流量才能抓住销量！

刚刚过去的双十一，各位亲们又为阿里巴巴贡献了无数只“手”，仅仅开始10分钟不到，双十一晚会上的大屏幕显示成交额就超过了100亿，对于这个数字到底是什么样的概念？

相比之下，实体店的发展却面临寒冬，越来越多实体店频频面临关店潮，成本过高、销售价格高、进店客流量少、成交率低、价格高、无法送货上门....继续下去还可以列举更多实体店的劣势，这也成就了实体店惨淡的业绩。

要说优点，目前电商唯一无法超越的就是体验度（我不知道在VR眼镜出来之后会怎样），所以和广告销售等一般销售一样，唯有在人情门槛上下功夫，尽所有可能提高客户服务，做到以销售者服务为第一，才是唯一的突破点。

什么样的服务才算优质的服务，是自打客户一进门就跟在后面不停推销吗？洗洗睡吧，这样的销售是客户最反感的，就是想买的也会掉头走人。拜托不要再听那些销售主管所谓的主动销售了，这样的方式只能让你业绩平平。

既然消费体验是实体店产生业绩的关键词，就应该把握好，可是销售员不能像电脑一样，根据客户的搜索内容推荐他可能喜欢的产品，使得导购员很难摸清客户的意向需求，很可能买的跟想的不一样，当时客户觉得还行，但事后越想越觉得买错了，下次还会再来吗？

那如何记录门店的客户数据，才能最大化提高门店销售额呢？

1.进店的客户统计、在门口滞留的客户统计，这可以由店员完成；

2.到店客流年龄、性别，定位消费群体，进行营销策略部署；

3.消费数据结合客流数据，分析客群平均消费水平；

4.通过客流统计系统对客群管理分析，思考如何最大化消费者体验度；

5.根据客户购买记录，了解商品冷热程度，进行畅销品和滞销品组合优化，最大化降低库存压力；

6.通过已成交客户记录，节假日或客户生日等特定日期，作者空间有模版可借鉴，发送祝福短信以示慰问；

不要以为记录客户信息和分析资料不是门店销售干的事儿，再多的售前培训都比不上用数据说话的有力，客户性别、年龄、单件消费价格、购买数量、成交用时等，都能分析出客户的客户的消费能力，并将其归入合适的消费群体。

客流统计分析系统，透过实体店顾客群体消费习惯和路径分析，根据数据报表的深度分析，对于消费者、商品陈列、品牌宣传、推广等多方面进行调整优化，做好刺激消费购买欲望的前期工作。

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