告诉你cuda共享内存的使用

想必大家都知道，cuda里面每一个block上有一块高速缓冲区，这就是提供给block里面各个线程使用的shared memory，那怎么使用这一块内存呢？

首先，shared memory分为固定分配方式和动态分配方式，就是上图的Static Shared Memory和Dynamic Shared Memory
1，固定分配
直接__shared__ int seme[5] ;这就是在每一个block里面分配5个int（20B）

__global__ void addKernel(int *c, const int *a)
{
	int i = threadIdx.x;
	 __shared__ int smem[5];
	smem[i] = a[i];
	__syncthreads();
	if (i == 0)	//0号线程做平方和
	{
		c[0] = 0;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[0] += smem[d] * smem[d];
		}
	}
	if (i == 1)//1号线程做累加
	{
		c[1] = 0;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[1] += smem[d];
		}
	}
	if (i == 2)	//2号线程做累乘
	{
		c[2] = 1;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[2] *= smem[d];
		}
	}

}

调用，启动的时候，block个数1，所以shared memory使用20B

addKernel << <1,size, 0, 0 >> >(dev_c, dev_a);

通过nsight可以看出，使用了20B的共享内存，并且是Static的；

2，动态分配
没错，就是在block里面声明，前面加上extern；

__global__ void addKernel(int *c, const int *a)
{
	int i = threadIdx.x;
	 extern __shared__ int smem[];
	smem[i] = a[i];
	__syncthreads();
	if (i == 0)	//0号线程做平方和
	{
		c[0] = 0;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[0] += smem[d] * smem[d];
		}
	}
	if (i == 1)//1号线程做累加
	{
		c[1] = 0;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[1] += smem[d];
		}
	}
	if (i == 2)	//2号线程做累乘
	{
		c[2] = 1;
		for (int d = 0; d<5; d++)
		{
			c[2] *= smem[d];
		}
	}

}

那在哪里指定大小呢？
原来是启动核函数的时候指定的第三个参数，之前使用多个流的时候，第四个参数绑定流的序号，第三个参数总是设为0，现在终于明白它的含义了

addKernel << <1,size, size*sizeof(int), 0 >> >(dev_c, dev_a);//第三个参数是每个block共享内存的大小

这几天正在准备写一篇关于cuda流的使用，然后会加上一些自己的学习总结，年轻，干就完了，奥利干！