大数据开发必须掌握哪些技术？

当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。

大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）

1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；

2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；

3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java；

4、大数据下一代计算引擎 Flink。

学习路线：

• Java→ Hadoop→ Storm→Scala→Spark

• NoSQL数据库

Java课程体系可参考下图

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♥️大数据开发需要掌握哪些技术？学习路线如何？

阶段一：Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理

Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

阶段二：分布式计算框架和Spark&Strom/flink生态体系

（1）分布式计算框架优化与实战

Scala编程语言核心用法、Spark（sql、shell）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、hive数仓实战、hbase实战。

实战一：数据采集业务 + flume

实战二：kafka + sparkstreaming实时数据处理

实战三：推荐系统（完整流程）+ 工程

（2）Storm/flink技术架构体系

Storm/flink原理、基础、调优 消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解

实战一：LogServer

实战二：storm/flink + zookeeper

实战三：hbase+zookeeper

阶段三、数据挖掘与机器学习

结巴+隐马尔科夫、维特比算法+userCF、spark实现userCF+itemCF+LR+商品预测、决策树+随机森林+GBDT、支持向量机SVM、神经网络与深度学习、word2vec + lstm、als算法、kmeans + spark应用 + 交叉特征、贝叶斯 + 新闻分类 + saprk应用。

♥️大数据开发需要掌握数学知识吗？

1、大数据分析需要数学及统计学基础

2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础

♥️大数据开发就业前景如何？

1、大数据人才缺口百万+

2、2018年一线城市大数据开发岗位年薪30w

3、与人工智能、云计算以及电商、旅游、物流等行业的对接将更加深入，发展方向也更加广泛

♥️大数据开发工程师薪资待遇及招聘要求？

大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：¥ 20230/月。

大数据开发工程师/专家 岗位指责（引自 滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难l问题，参与到开源社区建设和代码贡献。

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（2年以上工作经验）；

2、精通C++/Java/Scala/python 程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分。

♥️：什么样的人，适合学习大数据开发？