图像的RGB与HSV

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

• 色调H
  用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；
• 饱和度S
  饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。
• 明度V
  明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。

HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。Red、Green、Blue组成颜色方块。RGB的值都为255时就是白色顶点，都为0时就是黑色顶点。

设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察，就可以看到立方体的六边形外形，即HSV颜色系统。HSV分别是Hue(色调)、Saturation(饱和度)、Value(强度)。。六边形边界表示色调Hue的范围是0°-360°，水平轴表示纯度Saturation的范围是0%-100%，明度沿垂直轴测量Value的范围是0%-100%。

因为RGB通道并不能很好地反映出物体具体的颜色信息 ， 而相对于RGB空间，HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗，色调，以及鲜艳程度，方便进行颜色之间的对比，比如红色在HSV空间中，以OpenCV方式，表示为H维度的范围为：0 ~10和156 ~180，而在RGB中则无法标定。如下图：

OpenCV 中 HSV 颜色空间的取值范围:
H [0, 179] S [0, 255] V [0, 255]

而在PhotoShop中，HSV范围为H是0-360，S是0-1，V（B）是0-1。


因此需要转换一下：把PS中H的值除以2，S乘255，V乘255，可以得到对应的opencv的HSV值。