数字图像处理的应用和分类

航天航空方面的应用

• 拍摄星球图像修复
• 遥感图像监控(森林火灾监控)
• 夜间灯光数据(提供人类居住情况)

生物医学工程方面的应用

• 冠状病毒图像
• 医学超声成像
• 医学CT图像处理
• 红外体温检测图像

通信工程方面的应用

• 手机电视
• 视频通话
• 网络视频会议

工业和工程方面的应用

• 机器人视觉图像处理
• 路面破损图像识别
• 印刷电路板零件及焊点检测

军事方面的应用

• 交通监控
• 人眼虹膜识别系统
• 生物特征识别
• 军事目标跟踪

文化艺术方面的应用

• 计算机广告图像合成

未来发展空间

1. 高分辨率、多媒体化、智能化和标准化方向发展。
2. 三维成像或多维成像发展。
3. 结合多媒体技术、硬件技术，固化在芯片上。
4. 近年来引入一些新理论和新算法

图像的分类

按照图像的动态特性，可以分为

• 静止图像
• 运动图像
  按照图像的色彩，可以分为
• 灰度图像
• 彩色图像
  按照图像的维数，可分为
• 二维图像
• 三维图像
• 多维图像

位图的定义和分类

位图是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。 位图分成如下四种：

• 二值图像 (binaryimages)
• 亮度图像(intensityimages)
• 索引图像(indexedimages)
• RGB图像(RGB images)

（1）二值图像 (binary images)只有黑白两种颜色，一个像素仅占1，0表示黑，1表示白，或相反。

（2）亮度图像(intensity images)在亮度图像中，像素灰度级用8表示，所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256（=256）种灰度中的一种。

（3）索引图像(indexed images)是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。u索引图像可把像素值“直接映射”为调色板数值。u索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。 当图像转换成索引模式时，系统会自动根据图像上的颜色归纳出能代表大多数的256种颜色，就象一张颜色表，然后用这256种来代替整个图像上所有的颜色信息。
（4）RGB图像(RGB images)，三通道，红绿蓝，三字节。

rgb2ind–>将真彩色图像转换为索引图像

该函数将真彩色图像转换为索引图像， 由于RGB图像一个像素占用三个字节， 分别存储R、G、B分量的值，而索引图像一个像素占用一个字节。在将灰度图像转换为索引图像时， 是从3个字节映射到一个字节的关系。

MATLAB图像转换函数

% 1. 显示RGB真彩色

imgrgb= imread(‘flower.jpg’);

figure(‘Name’,‘显示真彩色图像’)

imshow(imgrgb)

% 2. 显示灰度图像

imggray= rgb2gray(imgrgb);

figure(‘Name’,‘显示灰度图像’)

imshow(imggray)

% 3. 显示索引图像

[imgind,map] = rgb2ind(imgrgb,10);

figure(‘Name’,‘显示索引图像’)

imshow(imgind,map)