ZooKeeper面试题

zookeeper：它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

 1. 请简述ZooKeeper的选举机制

假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。

（1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。

（2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。

（3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的Leader，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的Leader。

（4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它成为Follower。

（5）服务器5启动，同4一样成为Follower。

注意，如果按照5,4,3,2,1的顺序启动，那么5将成为Leader，因为在满足半数条件后，ZooKeeper集群启动，5的Id最大，被选举为Leader。

2. 客户端对ZooKeeper的ServerList的轮询机制

随机，客户端在初始化( new ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) )的过程中，将所有Server保存在一个List中，然后随机打散，形成一个环。之后从0号位开始一个一个使用。

两个注意点：

    Server地址能够重复配置，这样能够弥补客户端无法设置Server权重的缺陷，但是也会加大风险。（比如: 192.168.1.1:2181,192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181).

如果客户端在进行Server切换过程中耗时过长，那么将会收到SESSION_EXPIRED. 这也是上面第1点中的加大风险之处。

3. 客户端如何正确处理CONNECTIONLOSS(连接断开) 和 SESSIONEXPIRED(Session 过期)两类连接异常？

在ZooKeeper中，服务器和客户端之间维持的是一个长连接，在 SESSION_TIMEOUT 时间内，服务器会确定客户端是否正常连接(客户端会定时向服务器发送heart_beat),服务器重置下次SESSION_TIMEOUT时间。因此，在正常情况下，Session一直有效，并且zk集群所有机器上都保存这个Session信息。在出现问题的情况下，客户端与服务器之间连接断了（客户端所连接的那台zk机器挂了，或是其它原因的网络闪断），这个时候客户端会主动在地址列表（初始化的时候传入构造方法的那个参数connectString）中选择新的地址进行连接。

以上即为服务器与客户端之间维持长连接的过程，在这个过程中，用户可能会看到两类异常CONNECTIONLOSS(连接断开) 和SESSIONEXPIRED(Session 过期)。

发生CONNECTIONLOSS后，此时用户不需要关心我的会话是否可用，应用所要做的就是等待客户端帮我们自动连接上新的zk机器，一旦成功连接上新的zk机器后，确认之前的操作是否执行成功了。

4. 一个客户端修改了某个节点的数据，其他客户端能够马上获取到这个最新数据吗？

ZooKeeper不能确保任何客户端能够获取（即Read Request）到一样的数据，除非客户端自己要求，方法是客户端在获取数据之前调用org.apache.zookeeper.AsyncCallbac k.VoidCallback, java.lang.Object) sync。

通常情况下（这里所说的通常情况满足：1. 对获取的数据是否是最新版本不敏感，2. 一个客户端修改了数据，其它客户端是否需要立即能够获取最新数据），可以不关心这点。

在其它情况下，最清晰的场景是这样：ZK客户端A对 /my_test 的内容从 v1->v2, 但是ZK客户端B对 /my_test 的内容获取，依然得到的是 v1. 请注意，这个是实际存在的现象，当然延时很短。解决的方法是客户端B先调用 sync(), 再调用 getData()。

5. ZooKeeper对节点的watch监听是永久的吗？为什么？

不是。

官方声明：一个Watch事件是一个一次性的触发器，当被设置了Watch的数据发生了改变的时候，则服务器将这个改变发送给设置了Watch的客户端，以便通知它们。

为什么不是永久的，举个例子，如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况下，每次变动都要通知到所有的客户端，这太消耗性能了。

一般是客户端执行getData(“/节点A”,true)，如果节点A发生了变更或删除，客户端会得到它的watch事件，但是在之后节点A又发生了变更，而客户端又没有设置watch事件，就不再给客户端发送。

在实际应用中，很多情况下，我们的客户端不需要知道服务端的每一次变动，我只要最新的数据即可。

6.ZooKeeper中使用watch的注意事项有哪些？

使用watch需要注意的几点：

① Watches通知是一次性的，必须重复注册.

② 发生CONNECTIONLOSS之后，只要在session_timeout之内再次连接上（即不发生SESSIONEXPIRED），那么这个连接注册的watches依然在。

③ 节点数据的版本变化会触发NodeDataChanged，注意，这里特意说明了是版本变化。存在这样的情况，只要成功执行了setData()方法，无论内容是否和之前一致，都会触发NodeDataChanged。

④ 对某个节点注册了watch，但是节点被删除了，那么注册在这个节点上的watches都会被移除。

⑤ 同一个zk客户端对某一个节点注册相同的watch，只会收到一次通知。

⑥ Watcher对象只会保存在客户端，不会传递到服务端。

7. 能否收到每次节点变化的通知？

如果节点数据的更新频率很高的话，不能。

原因在于：当一次数据修改，通知客户端，客户端再次注册watch，在这个过程中，可能数据已经发生了许多次数据修改，因此，千万不要做这样的测试：”数据被修改了n次，一定会收到n次通知”来测试server是否正常工作。

8. 能否为临时节点创建子节点？

ZooKeeper中不能为临时节点创建子节点，如果需要创建子节点，应该将要创建子节点的节点创建为永久性节点。

9. 是否可以拒绝单个IP对ZooKeeper的访问？如何实现？

ZK本身不提供这样的功能，它仅仅提供了对单个IP的连接数的限制。你可以通过修改iptables来实现对单个ip的限制。

10. 在getChildren(String path, boolean watch)是注册了对节点子节点的变化，那么子节点的子节点变化能通知吗？

不能通知。

11. 创建的临时节点什么时候会被删除，是连接一断就删除吗？延时是多少？

连接断了之后，ZK不会马上移除临时数据，只有当SESSIONEXPIRED之后，才会把这个会话建立的临时数据移除。因此，用户需要谨慎设置Session_TimeOut。

12 .ZooKeeper是否支持动态进行机器扩容？如果目前不支持，那么要如何扩容呢？

ZooKeeper中的动态扩容其实就是水平扩容，Zookeeper对这方面的支持不太好，目前有两种方式：

全部重启：关闭所有Zookeeper服务，修改配置之后启动，不影响之前客户端的会话。

逐个重启：这是比较常用的方式。

13. ZooKeeper集群中服务器之间是怎样通信的？

Leader服务器会和每一个Follower/Observer服务器都建立TCP连接，同时为每个F/O都创建一个叫做LearnerHandler的实体。LearnerHandler主要负责Leader和F/O之间的网络通讯，包括数据同步，请求转发和Proposal提议的投票等。Leader服务器保存了所有F/O的LearnerHandler。

14. ZooKeeper是否会自动进行日志清理？如何进行日志清理？

zk自己不会进行日志清理，需要运维人员进行日志清理。

15. 谈谈你对ZooKeeper的理解？

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper提供的服务包括：分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一配置管理、负载均衡、集群管理等。

ZooKeeper提供基于类似于Linux文件系统的目录节点树方式的数据存储，即分层命名空间。Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理，ZooKeeper节点的数据上限是1MB。

我们可以认为Zookeeper=文件系统+通知机制，

对于ZooKeeper的数据结构，每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode，这个 znode 是被它所在的路径唯一标识，如 Server1 这个 znode 的标识为 /NameService/Server1；

znode 可以有子节点目录，并且每个 znode 可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录(因为它是临时节点)；

znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据；

znode 可以是临时节点，一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系，这个 znode 也将自动删除，Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式，每个客户端和服务器通过心跳来保持连接，这个连接状态称为 session，如果 znode 是临时节点，这个 session 失效，znode 也就删除了；

znode 的目录名可以自动编号，如 App1 已经存在，再创建的话，将会自动命名为 App2；

znode 可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个是 Zookeeper 的核心特性，Zookeeper 的很多功能都是基于这个特性实现的，后面在典型的应用场景中会有实例介绍。

16. ZooKeeper节点类型？

1）Znode有两种类型：

短暂（ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除 。

持久（persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除 。

2）Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent ）

（1）持久化目录节点（PERSISTENT）

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。

（2）持久化顺序编号目录节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）

客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 。

（3）临时目录节点（EPHEMERAL）

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除 。

（4）临时顺序编号目录节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）

客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。

17. 请说明ZooKeeper的通知机制？

ZooKeeper选择了基于通知（notification）的机制，即：客户端向ZooKeeper注册需要接受通知的znode，通过znode设置监控点（watch）来接受通知。监视点是一个单次触发的操作，意即监视点会触发一个通知。为了接收多个通知，客户端必须在每次通知后设置一个新的监视点。在下图阐述的情况下，当节点/task发生变化时，客户端会受到一个通知，并从ZooKeeper读取一个新值。

 

18. ZooKeeper的监听原理是什么？

在应用程序中，mian()方法首先会创建zkClient，创建zkClient的同时就会产生两个进程，即Listener进程（监听进程）和connect进程（网络连接/传输进程），当zkClient调用getChildren()等方法注册监视器时，connect进程向ZooKeeper注册监听器，注册后的监听器位于ZooKeeper的监听器列表中，监听器列表中记录了zkClient的IP，端口号以及要监控的路径，一旦目标文件发生变化，ZooKeeper就会把这条消息发送给对应的zkClient的Listener()进程，Listener进程接收到后，就会执行process()方法，在process()方法中针对发生的事件进行处理。

 

19. 请说明ZooKeeper使用到的各个端口的作用？

2888：Follower与Leader交换信息的端口。

3888：万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

20. ZooKeeper的部署方式有哪几种？集群中的角色有哪些？集群最少需要几台机器？

ZooKeeper的部署方式有单机模式和集群模式，集群中的角色有Leader和Follower，集群最少3（2N+1）台，根据选举算法，应保证奇数。

21. ZooKeeper集群如果有3台机器，挂掉一台是否还能工作？挂掉两台呢？

对于ZooKeeper集群，过半存活即可使用。

22. ZooKeeper使用的ZAB协议与Paxo算法的异同？

Paxos算法是分布式选举算法，Zookeeper使用的 ZAB协议（Zookeeper原子广播），两者的异同如下：

① 相同之处：

比如都有一个Leader，用来协调N个Follower的运行；Leader要等待超半数的Follower做出正确反馈之后才进行提案；二者都有一个值来代表Leader的周期。

② 不同之处：

ZAB用来构建高可用的分布式数据主备系统（Zookeeper），Paxos是用来构建分布式一致性状态机系统。

23. 请谈谈对ZooKeeper对事务性的支持？

ZooKeeper对于事务性的支持主要依赖于四个函数，zoo_create_op_init， zoo_delete_op_init， zoo_set_op_init以及zoo_check_op_init。每一个函数都会在客户端初始化一个operation，客户端程序有义务保留这些operations。当准备好一个事务中的所有操作后，可以使用zoo_multi来提交所有的操作，由zookeeper服务来保证这一系列操作的原子性。也就是说只要其中有一个操作失败了，相当于此次提交的任何一个操作都没有对服务端的数据造成影响。Zoo_multi的返回值是第一个失败操作的状态信号。