基于FPGA的CNN算法移植（三）软件算法架构分析

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  这个系列的精华部分在基于FPGA的CNN算法移植（一）概述   后面我真不知道怎么写了，再写就有泄密的风险。或者可以去讨论HLS 或者是SDsoc。 

        可是我真的想多做点笔记和大家一起讨论一下，思前想后就写这个吧。

        这个是分析别人家公司的一个项目A，当然不是本公司的项目，因为需要借鉴，所以进行了分析 ，看我当时是如何去入手。

  

第一软件项目架构分析

        项目A  软件架构图  ，YOLO上实现，图像输入 416*416*3 。A-->B 是3*3的卷积运算。B -->A 是pooling运算。总结起来就是卷积9层，池化6层

 

 第二：运算量分析

        有人会问，这个有什么用，这个是用来估算项目效率的，因为我要用这个来估算我目前项目的性能，这个也是参考之一。

 

 

 第三：缓存量分析

         分析一下每一层需要多少memory。这个是激活值16bit

 

 

 这个是YOLO 架构，用HLS 2016.2  在 7045 上实现了17.53帧的项目。分析到此就结束了

本文转载自http://www.cnblogs.com/sepeng/p/8668923.html，如涉及侵权，请私信小编删除。

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