评估指标

评估指标

指标	含义
rmse	回归用，调整后的均方误差
mae	回归用，绝对平均误差
logloss	二分类用，对数损失
mlogloss	多分类用，对数损失
error	分类用，分类误差，等于1-准确率
auc	分类用，AUC面积

logloss一种常用的概率损失衡量是对数损失（log_loss），又叫做对数似然，逻辑损失或者交叉熵损失，它是多元逻辑回 归以及一些拓展算法，比如神经网络中使用的损失函数。它被定义为，对于一个给定的概率分类器，在预测概率为条 件的情况下，真实概率发生的可能性的负对数（如何得到这个损失函数的证明过程和推导过程在逻辑回归的章节中有 完整得呈现）。由于是损失，因此对数似然函数的取值越小，则证明概率估计越准确，模型越理想。值得注意得是， 对数损失只能用于评估分类型模型。