接口被频繁调用响应速度慢怎么办？试试Spring Cache
当接口的调用量加剧的时候，往往会出现接口响应速度过慢无法满足业务需求的情况，这时候就要考虑采用spring的缓存抽象机制来优化接口的相应速度。从 version 3.1 开始，Spring Framework 支持透明地将缓存添加到现有的 Spring application 中。与交易支持类似，缓存抽象允许一致使用各种缓存解决方案，而对 code 的影响最小。从 Spring 4.1 开始，在JSR-107 注释和更多自定义选项的支持下，缓存抽象得到了显着改进。
一、首先我们需要再pom文件中引入相关的依赖
Spring官方在Spring boot的Starter中提供了Spring Framework 相关的缓存支持，所以在pom文件中直接导入即可。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>
二、使用声明式 annotation-based 缓存举例
@Cacheable("books")
public Book findBook(ISBN isbn) {...}
三、常用Spring Cache注解解析
@Cacheable annotation
正如 name 所暗示的那样，@Cacheable用于划分可缓存的方法 - 即，将结果存储到缓存中的方法，以便在后续调用(具有相同的 arguments)时，返回缓存中的 value 而不必实际返回执行方法。在最简单的形式中，annotation 声明需要与带注释的方法关联的缓存的 name：
@Cacheable(cacheNames="books")
public Book findBook(ISBN isbn) {...}
1、在上面的代码段中，方法findBook与名为books的缓存相关联。调用该方法的每个 time 时，都会检查缓存以查看调用是否已经执行且不必重复。虽然在大多数情况下，只声明了一个缓存，但 annotation 允许指定多个名称，以便使用多个缓存。在这种情况下，将在执行方法之前检查每个缓存 - 如果至少有一个缓存被命中，则将返回关联的 value：
@Cacheable(cacheNames={"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...}
2、由于高速缓存本质上是 key-value stores，默认key为cacheNames+方法所有的参数（前面提到了，后续调用具有相同的 arguments时才会返回缓存中的value），如果想自定义key，比如调用方法时某些参数的不同并不会影响方法的返回值结果，对于这种情况，@Cacheable annotation 允许用户通过其key属性指定 key 的生成方式。
@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
乍一看，虽然两个boolean arguments 影响了书的发现方式，但它们对缓存没有用处。如果两个中只有一个重要而另一个不重要等等，对于这些情况，@Cacheable annotation 允许用户通过其key属性指定 key 的生成方式。
3、sync属性是一个boolean值，默认为false，该属性为false时表示该缓存在被访问时并不会锁定，可能出现同一时刻，多次调用该方法，会多次计算相同的 value，从而无法实现缓存的特殊情况。该属性为true时表明该key对应的缓存在不支持并发访问，当有一个线程忙于计算 value，而其他线程将被阻塞，直到缓存中的条目更新为止。
4、举其他资料显示，使用jmeter进行压力测试，使用缓存与不使用缓存分别循环请求2000次，使用缓存比不使用缓存响应速度提升50%以上；
@CachePut annotation
对于需要更新缓存而不干扰方法执行的情况，可以使用@CachePut annotation。也就是说，将始终执行该方法并将其结果放入缓存中(根据@CachePut选项)。它支持与@Cacheable相同的选项，应该用于缓存填充而不是方法流优化：
@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)
@CacheEvict annotation
缓存抽象不仅允许缓存 store 的填充，还允许驱逐。此 process 对于从缓存中删除过时或未使用的数据非常有用。与@Cacheable相反，annotation @CacheEvict划分了执行缓存逐出的方法，即用作从缓存中删除数据的触发器的方法。就像它的兄弟一样，@CacheEvict需要指定一个(或多个)受操作影响的缓存，允许自定义缓存和 key 解析或条件被指定，但另外，features 一个额外的参数allEntries，表示 cache-wide 驱逐是否需要要执行而不只是一个条目(基于 key)：
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true)
public void loadBooks(InputStream batch)
@Caching annotation
对于 example，有些情况需要指定相同类型的多个注释，例如@CacheEvict或@CachePut，因为不同缓存之间的条件或 key 表达式不同。 @Caching允许在同一方法上使用多个嵌套的@Cacheable，@CachePut和@CacheEvict：
@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date)
四、详细官方文档参考
SpringFramework之缓存抽象