易学智能租用GPU开机测试使用教程

  我猜很多人肯定跟我一样用过的,今年的毕业设计就是在易学智能AI训练平台,深度学习AI训练跑模型不要太爽!弹性配置自己根据需求选择,预装了开发环境tensorflow2.0 python3.7 CUDA10.0 等等,感兴趣的可以自行探索哦。 

  下面我们来开机探索一次吧

  以Ubuntu系统GPU TITANX为例

  开发环境CUDA10.0 Python3.6 pytorch1.0 caffe2 tensorflow1.13.0,我们来开机看下

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选择好配置信息就可以结算开机了,关注公众号(主机到期会通过公众号提醒的哦)确认开机

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创建主机成功,可以选择远程连接或者上传数据了(据说可以先上传数据再开机不算时间哦,这里演示我们直接远程连接吧)

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  这里选择用X2Go远程连接Ubuntu GPU云服务器,下载配置文件并运行,打开X2Go直接就可以连接了。

 

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连接成功,是不是很方便。

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好了,数据上传好就可以跑程序了。这里只是简单的演示,大家根据自己的需要来选择GPU和CPU以及内存配置和开发环境,如果缺少的自行安装即可。

跑完程序记得数据保存去关机即可。

如果只是如此还不够的话,平台上的丰富的帮助文档以及数据集才是亮点,能帮助我们解决很多环境安装问题直接快速进入到开发中哦。https://jingyan.baidu.com/article/9faa723149a1e1063d28cb64.html

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