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易学智能租用GPU开机测试使用教程

  我猜很多人肯定跟我一样用过的，今年的毕业设计就是在易学智能AI训练平台，深度学习AI训练跑模型不要太爽!弹性配置自己根据需求选择，预装了开发环境tensorflow2.0 python3.7 CUDA10.0 等等，感兴趣的可以自行探索哦。 

  下面我们来开机探索一次吧

  以Ubuntu系统GPU TITANX为例

  开发环境CUDA10.0 Python3.6 pytorch1.0 caffe2 tensorflow1.13.0，我们来开机看下

  易学智能租用GPU开机测试使用教程_第1张图片

选择好配置信息就可以结算开机了，关注公众号（主机到期会通过公众号提醒的哦）确认开机

易学智能租用GPU开机测试使用教程_第2张图片

易学智能租用GPU开机测试使用教程_第3张图片

创建主机成功，可以选择远程连接或者上传数据了（据说可以先上传数据再开机不算时间哦，这里演示我们直接远程连接吧）

易学智能租用GPU开机测试使用教程_第4张图片

 

  这里选择用X2Go远程连接Ubuntu GPU云服务器，下载配置文件并运行，打开X2Go直接就可以连接了。

 

易学智能租用GPU开机测试使用教程_第5张图片

连接成功，是不是很方便。

易学智能租用GPU开机测试使用教程_第6张图片

好了，数据上传好就可以跑程序了。这里只是简单的演示，大家根据自己的需要来选择GPU和CPU以及内存配置和开发环境，如果缺少的自行安装即可。

跑完程序记得数据保存去关机即可。

如果只是如此还不够的话，平台上的丰富的帮助文档以及数据集才是亮点，能帮助我们解决很多环境安装问题直接快速进入到开发中哦。https://jingyan.baidu.com/article/9faa723149a1e1063d28cb64.html

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