mapreduce 实现内连接，左连接，右连接，全连接，反连接

map reduce可以实现sql所做的任何查询操作，通过写map reduce可以了解hadoop里面的数据操作，提高hive sql的性能。

http://jxauwxj.iteye.com/blog/1978533

测试数据
more user.txt (用户id,用户名)
1 用户1
2 用户2
3 用户3
more post.txt (用户id,帖子id,标题)
1 1 贴子1
1 2 贴子2
2 3 帖子3
4 4 贴子4
5 5 贴子5
5 6 贴子6
5 7 贴子7
整理map reduce进行连接的操作步骤
map阶段
根据id用户id把use.txt和post.txt里面用户id相同的都写入一个文件夹
写入的内容包括<’U’,value>U表示用户，<’P’,value>P表示post
reduce阶段
读取不同的id的文档，然后读取里面所有的<’U’,value>和<’P’,value>
然后判断是内连接，左连接，右连接，全连接，反连接把U和P分别存在两个表中，进行组合（可以把一些匹配为null值）如果只有<’U’,value>或者只有<’P’,value>