如何评估性能指标
一、背景
做性能测试之前，最好先定义清楚性能指标。这样我们才能评估测试结果是否满足预期。最理想的情况是，开发、产品、
项目经理已经提前定义好性能指标。但是理想和现实的差距非常大。
二、性能指标评估
对应老项目、已经上线的项目：
通过业务监控的数据：
1、通过业务分布来确定性能测试的范围
2、通过各时间段业务量来确定TPS(TPS取某时间段的最大值，这样才能真实反映服务器的最大处理能力)，中间会用到
二定律：指80%的业务量在20%的时间里完成。
3、并发用户数
(1).通过在线活动用户数来估算并发用户数**
平均并发用户数：C=nL / T
备注：n是平均每天访问用户数（login session的数量），L是一天内用户从登录到退出的平均时长（login session的平均
时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值：
C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。
举例，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于
一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该
系统。
平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200
并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243
(2).根据经验来获取系统并发用户数
并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%
4、响应时间
(1).响应时间2-5-8原则
当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；
当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；
当用户在5-8秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；
而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站
点，或者发起第二次请求。
(2).通过公式：并发用户数 = TPS*(RT+Think Time)，来计算响应时间
5、事务成功率：单位时间内系统可以成功完成多少个定义的事务，在一定程度上反应了系统的处理能力，一般事务成功
率要求100%
6、系统资源使用率
(1).CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU百分比，长时间情况下，一般可接受上限不超过85%；
(2).内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存/总内存大小）*100%，内存使用率可接受上限为85%；
(3).磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据，因此当说到IO操作的时候，就会存在两种相对应的操作，存数据的时候对应的是写
IO操作，取数据的时候对应的是是读IO操作，一般使用磁盘用于读写操作所占用的时间百分比度量磁盘
读写性能；如：Linux命令：iostat -d -x # -d 显示磁盘使用情况，-x 显示详细信息
%util： 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O
如果%util接近100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷
(4).网络带宽：一般使用计数器Bytes Total/sec来度量，其表示为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内；判断网络连
接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较；
对于新项目、还未上线的项目：
建议：可以不要管什么性能指标，直接开始测试，测试完成后，将测试结果发送给相关人员进行评估，最终决定测试结果
是否满足系统性能要求。