为什么在这个节点上，华为发布AI-Native数据库GaussDB？

九年磨一剑。当你手里这把剑磨得足够锋利的时候，就能一剑定天下。

2019年5月15日，华为面向全球发布了人工智能原生(AI-Native)数据库GaussDB，包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。这是国产数据库领域的重大突破。据了解，早在9年前，华为就启动了GaussDB的研发。

在众人眼中，华为一向以硬件见长，此次 GaussDB第一次作为一个完整的产品呈现，自带“业界第一”的标签，多少让人们对华为的软件实力产生了浓厚的兴趣。

为何华为一定要做这款数据库？

长期关注华为的用户知道，2017年华为提出新的愿景——“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构筑万物互联的智能世界。”这一愿景在很多场合被华为各个业务线的高管提及，而万物互联的智能世界显然不止包含硬件，它必须包括硬件、软件和生态合作伙伴。

据华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛介绍，算法和软件是华为ICT领域最核心的竞争力，在华为公司接近9万人员研发队伍里面，70%多的人在做软件。

可以看出，在公司的战略上，华为已经将软件提升到一个新的高度。对于企业级用户来说，占据业务核心地位的软件非数据库莫属。长久以来，国内信息系统都是基于国外的数据库软件，因此Oracle、SQL Server等主流数据库占据了尽乎全部的市场份额。站在国家信息安全的立场，华为一直都在主张核心技术的自主可控。

数据库在智能时代的再进化

回顾科技的发展路径，任何技术的发展和演进都遵循一定的轨迹。在数据库市场，传统的关系型数据库只是那个特定时代的产物，当时用户对于数据库的应用更多集中在数据的存储、备份和管理等方面，对于纷繁复杂的数据背后的关系了解并不清晰。

但到了大数据、人工智能时代，一切都不一样了。首先，数据爆炸式增长，数据库系统规模越来越大，由当前百节点规模逐步增长到万节点规模，传统的人工维护方式将面临巨大挑战；其次，企业已经进入融合数据分析时代，以结构化数据为主，结合空间、文本、时序、图等非结构化数据的融合分析是未来趋势，多样性数据混合负载依靠人工调优是极其困难的；再有，通用计算摩尔定律濒临失效，而ARM、AI 芯片、GPU等新型算力层出不穷，但是传统数据库不能充分利用多样性算力等等。

针对以上挑战，华为推出全新的GaussDB来应对。

华为GaussDB生而不凡。但到底具有什么优势？

这是业界首个AI-Native数据库

据华为方面介绍，GaussDB首次将AI技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创基于深度强化学习的自调优算法，调优性能比业界提升60%以上;

如同5G一样，AI正在成为未来的通用技术。正如华为常务董事、产品投资评审委员会主任、ICT战略与Marketing总裁汪涛所说：“联接、计算、云是智能世界的三大基础设施，而AI是加速智能世界到来的核心驱动力。”基于这样的认知，将数据库产品“AI-Native”化，在华为眼中是再自然不过的事情。

按照华为的解释，AI-Native 数据库分为五个等级：
1、AI Advised，利用外挂 AI 引擎给出数据库优化建议，减少数据库管理员的负担；
2、AI Assisted，数据库内置 AI 引擎，实现在线辅助优化，提升数据库管理效率；
3、AI Enhanced，一方面将 AI 植入数据库内核组件、核心算法和数据结构，实现数据库自优化；
4、AI Assembled，实现数据库自愈并最优化 AI；
5、AI Designed，通过 AI 技术实现数据库的设计、验证、开发，达到全场景智能和普惠 AI 的目的。

除此之外，华为所提出的 AI-Native 数据库，除了用 AI 理念重构数据库内核和算法之外，还考虑了如何利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力来大幅提升 AI 算法的性能。

这是一款云数据库，同样也适用于本地部署

无论在硬件融合的创新上，还是软件性能的强化上，华为都具备了强大的技术优势与服务能力。作为国内业界唯一拥有全栈能力的云服务商，华为云可实现对数据中心基础设施、芯片、硬件、基础云服务等全栈优化。在华为云上，GaussDB能够为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓库服务。

如在招行的应用实践中，华为GaussDB管理数据容量提升10倍，AZ内故障恢复速度提升30倍。以故障恢复为例，GaussDB的RTO时间小于1秒，而其他厂商则需要30秒。

虽然当前信息化建设需求强劲，但国内仍有部分企业，对于将业务成产系统使用的数据库放到云上，始终疑虑重重。无论是对于数据安全性考虑，还是业务连续性的要求，以及数据库故障修复方面的担心，对于云数据库的采购始终提不起兴趣。华为GaussDB更懂中国信息化的实际需求，不但适用于云数据库，同样也可用于线下生产环境。

这是业界首个支持ARM的企业级数据库

据华为方面介绍，通过异构计算创新框架充分发挥 X86、ARM、GPU、NPU 多种算力优势，在华为实验室采用权威标准测试集 TPC-DS 进行测试的情况下，其性能比业界提升 50%，排名第一。

熟悉数据库领域的从业者都知道，目前数据库厂家，如甲骨文Oracle、SAP HANA、微软等，基本上都是跑在X86架构下。那非X86架构下怎么办？华为GaussDB不同之处是“支持ARM”，即它可以用于ARM服务器。

早在2015年华为就启动了ARM服务器芯片研发，只不过一直很低调。华为实际已经构筑了完整的ARM服务器生态：今年1月7日，华为发布了基于ARM的7纳米服务器芯片“鲲鹏920”，以及基于华为最新ARM芯片的三款服务器。同样，华为也没有停止研发数据库、操作系统等核心软件的脚步。在当前这样的复杂形势下，基于华为自研的ARM芯片+ARM服务器+GaussDB的企业关键业务应用架构，其战略意义非同一般。

“+智能，见未来”的华为云，一直在数据库领域加速奔跑

随着数据在企业发展中占据越来越重要的地位，数据库的管理也愈发成为企业的当务之急。各大公有云厂商在数据库产品上的高增长，也反映了整个市场的需求。而在智能时代，异构、智能和融合的数据库将成为金融、政府、电信等各行业数据基础设施的关键支柱。

对于任何一家提供数据库服务的云厂商而言，技术创新的步伐无法停止，但如何将技术创新、行业趋势、客户需求三者完美结合在一起，是数据库创新的一大难点。

在数据库领域，华为云一直在加速奔跑中不断创新，在今年3月华为中国生态伙伴大会上华为云就发布了两款自研云数据库产品：最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库 Taurus，和全球化的 NoSQL 分布式多模数据库 Gemini。

Taurus完全兼容 MySQL 8.0，采用计算与存储分离、日志即数据的架构设计，支持1写15读，性能达到原生 MySQL 的7倍。Gemini兼容支持多种主流NoSQL生态/接口模型，包括 MongoDB、Cassandra 和 DynamoDB 等。

就国内而言，华为云是获得最多可信云系列认证的云服务提供商，其中数据库相关认证就占据了半壁江山。可以提供国际级的隐私和数据保护。

面向智能时代，华为无疑会持续创新与投入，与合作伙伴一起重定义数据基础设施，构筑面向多样性计算的完善生态，让更多的IT公司可以基于华为云的数据库产品，推进产业智能化进程。

看到这儿，我们还是要认真期待一下未来华为整体数据库产品的进化。毕竟，以华为的研发能力，只要路线清晰，华为总会给我们眼前一亮的答案。就像华为云近期广为传播的“选择不凡”这一品牌理念一样，如果能在数据库这一业务关键领域持续取得突破，华为整体业务版图的逆势扩张，无疑会获得更为持久的驱动力。