大嘴吧Lucy
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数据中台叠加微服务，可能是智能运维的方向吧

疫情期间哪里也去不了，便有了时间看看书、听听相关的线上直播。

阿里那本著名的《企业IT架构转型之道》里讲述了数据中台的零零总总；后来也遇到替大企业做IT咨询服务的大拿，说起一些企业在建设上的投入，那真得是有资源、有决心才行。
比如CMDB，大家都知道完全部署好了很有用，但做得好的人家极少。而数据中台，听说招商银行用了几年，终于打通了它的数据，可以用唯一关键字串联所有的业务、非业务数据。数百人的团队、几年的努力，现在数据中台架构弄好了，传统银行终于可以像互联网公司一样，无论用户有什么操作，都事无巨细记录追踪，然后... 用户画像、比民调还准确的用户行为分析呼之欲出。

我所在的公司专注于智能运维管理软件。
一开始的时候，特别关注于产品功能的研发。恨不得把想得到的对用户有用的功能都放进去 （啊哈，有关谋划产品，回头再写文章，虽然我并不负责产品，架不住想吐槽啊！）后来在甲方爸爸那里项目做得多了，经验攒得多了，才越来越觉得，“万丈高楼平地起” 好的地基才是产品/项目能顺利上生产环境的基本保障。

趁着这段疫情时间，公司调整了产品架构。有能力建设运维大数据中台的企业，建议他们先建好中台再场景，未来扩充起来事半功倍；比较小一点的企业，可以在现有数据基础上先跑最重要的场景，再同时慢慢建起数据中台。

于是，分层的夏洛克AIOps架构图现在长这样了：

数据中台叠加微服务，可能是智能运维的方向吧_第1张图片

 

数据由数字运维中台集中管理（类似集中监控），在应用层和决策层，可以多样化地利用数据来扩展一个个服务...

嗯，传统企业的数字化也多了很多互联网的先进气息

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