智能运维和数字孪生赋能智慧城市管理服务平台

随着城市建设的不断推进，与之配套的城市管理模式和理念已经落后于城市建设进程，城市建设和城市管理脱节的矛盾在许多城市普遍存在并日益突出，智慧城市管理服务平台的出现有效解决了这些问题。其中，智能运维和数字孪生在智慧城市管理服务平台的建设中发挥了重要的作用。

智能运维赋能智慧城市管理服务平台

1、智能预警

支持基于时间、空间、数据等多个维度为各类焦点事件建立阈值告警触发规则，自动监控各类焦点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析，结合预警模型进行风险研判，确定告警信息的风险级别，提前进行可视化预警告警。

2、智能感知

支持整合AI识别、无人机巡查等多平台数据资源，实现多源事件的融合共享，并深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用，对城市全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检，对各类异常事件进行自动感知、智能分析和及时预警，实现全域态势的智能感知。

3、智能处置

支持整合信息、事件、工作流以及联动资源，结合视频监控、无人机巡航等通讯指挥平台，根据应急预案流程智能化进行事件自动分类、一键指挥调度，实现跨地域、跨层级、跨部门的协同指挥调度。同时还可以智能化筛选查看告警事件详情、发生地监控视频、处置环节、处置状态等信息，方便指挥人员及时推进、反馈事件处置。

4、智能考评

支持智能加载事件处置状态，对事件处置进行督办。管理者可以跟踪监测事件处置全过程，实时掌握已派发事件或任务的处置、结果和反馈状态，直到处置完结反馈提交，实现督办事件的全过程查看，同时整合事件督办的相关信息，建立科学、合理的评价体系，对事件处理效果进行智能化考评，为精细化管理提供科学依据。

5、智能改进

支持建立集智能预警、智能感知、智能处置、智能考评、智能改进的全过程一体化业务流程闭环，深度整合各部门、各领域的数据资源，细分业务场景，建立多维度动态专题指标，对全时空态势数据进行深入分析挖掘，对问题根源进行准确的溯源分析，对事件发展态势进行智能推演预测，为工作优化和改进提供科学、合理的决策依据。

数字孪生赋能智慧城市管理服务平台

1、全要素场景对象集成

基于真实世界信息，支持全要素场景对象加载，包括矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、数据图层等，构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系，完整、详尽地对城市运行态势进行复现。

2、强大的多源数据融合

原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入，支持高性能海量数据实时接入和转换，满足实时数据监测需求；支持与视频监控、融合通信等业务系统对接，与AI、行业分析计算模型等有效融合，实现多源数据的智能关联分析，为用户决策研判提供客观、准确的数据支持和依据。

3、多类型地图数据融合

支持全球范围多种通用地图数据接入；支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、BIM数据等，充分满足用户的应用需求。

4、全尺度三维孪生渲染

精细还原真实世界场景纹理细节，具备照片级细节显示精度，实现超大场景全尺度还原、超大范围时空态势展示；同时还提供动态光照、白天、黄昏、夜晚、雨雪等环境效果，对环境状态进行真实模拟。

5、全要素对象交互控制

针对态势监测业务应用，提供主题切换、图层筛选、目标图像、对象搜索等丰富的交互查询手段，辅助用户对特定领域运行态势进行监测和分析。

针对数据分析业务应用，支持地图联动、表图联动、数据回放等多种分析查询手段，可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征，辅助用户掌握数据变化态势，深度挖掘运行数据的时空特征和变化规律。