autojs滑块源代码,通过四阶贝塞尔曲线，生成完全模仿真的滑动方式,防检测功能,模拟真人滑动

说明

本文提供的代码仅供参考。不建议用于生产环境。
可能有些地方在最新版本的Auto.js上面需要做修改，才能运行。

Auto.js简介

Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。
与“按键精灵”不同的是，它的模拟动作并不是简单的使用在界面定坐标点来实现，而是类似与win一般，找窗口句柄来实现的。

Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino 1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。

推荐教程

Auto.js Pro安卓全分辨率免ROOT引流脚本开发视频教程(HD超清1080p)

开发文档

Auto.js Pro开发文档
文档尚在完善中，可能有文档描述和代码实际行为有出入的情况。

为什么要使用Auto.js Pro开发脚本，有什么特点？

吸引我使用Auto.js Pro的原因有很多。最主要的几个原因是：

• Auto.js Pro能开发免ROOT的安卓脚本
• Auto.js Pro基于节点操作，能开发全分辨率的脚本，自动适配各种安卓机型
• Auto.js Pro丰富的UI组件，能自定义各种样式的安卓界面
• Auto.js Pro使用的javascript的语法比较优雅，代码可读性强
• Auto.js Pro的命令库非常的丰富，接口比较多
• Auto.js Pro脚本文件体积比较小。1000行的代码，打包后的apk文件只有3-5M，还没有广告

免责声明

本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰，更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途。

示例代码

// 此代码由飞云脚本圈www.feiyunjs.com整理提供

var y = 1058//设置滑动按钮高度
//y=className("android.widget.Image").text("tag-bar").findOne().bounds().centerY()
/**
 *脚本来源：浩然
 *QQ：21257-64918
 *b站UID:2755-11084
 *
 *适用版本：所有安卓版本
 *适用分辨率：1080p720p 及其他所有分辨率！再怎么稀奇古怪的都成功了
 *
 *转载请附注来源，谢谢
 *成功率实测百次：成功率100%
 *
 *防检测功能：模拟真人滑动
 *通过四阶贝塞尔曲线，生成完全模仿真的滑动方式
 *
 */
 
 
 //显示控制台
console.show()
console.setPosition(100, 1300)

//请求权限
if (!requestScreenCapture()) {
    alert("请求截图权限失败！");
    exit();
}
//启动
start()

/** 
 * 识别滑块位置
 * 
 * 传入值img，ratio
 * img为要识别的图片
 * ratio为识别图片的分辨率（暂时只可选择720或1080）
 * 
 * 返回值x
 * 识别出方块位置的左端横坐标
 */
function discernSlidingblock(img, ratio) {
    //创建识别变量
    var temp, temp2, x, y, num, color, p, temp3, arr1;
    //分析设备分辨率
    if (ratio == 720) {
        var tb = [348, 253, 691, 638, 81]
        log("您的设备分辨率为：720p");
    } else if (ratio == 1080) {
        var tb = [463, 387, 912, 831, 125]
        log("您的设备分辨率为：1080p");
    } else {
        log("当前设备分辨率不符合规范")
        return -2
    }
    num = Math.ceil(tb[4] / 3.3 - 4);
    
    //计算滑块位置
    for (var k = 29; k <= 40; k++) {
        temp2 = "";
        color = "#" + k + "" + k + "" + k + "";
        for (var i = 1; i <= num; i++) {
            temp2 = temp2 + "0|" + i + "|" + color + ",";
            temp2 = temp2 + i + "|0|" + color + ",";
            temp2 = temp2 + "1|" + i + "|" + color + ",";
            temp2 = temp2 + i + "|1|" + color + ",";
            temp2 = temp2 + "2|" + i + "|" + color + ",";
            temp2 = temp2 + i + "|2|" + color + ",";
        }
        x = 0;
        while (x > -2) {
            y = 0;
            while (y > -2) {
                temp = "";
                for (var i = 1; i <= num; i += 2) {
                    temp = temp + "0|" + (tb[4] + y - i - 1) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x) + "|" + i + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x) + "|" + (tb[4] + y - i - 1) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - i - 1) + "|0|" + color + ",";
                    temp = temp + i + "|" + (tb[4] + y) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - i - 1) + "|" + (tb[4] + y) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + "1|" + (tb[4] + y - i - 1) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - 1) + "|" + i + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - 1) + "|" + (tb[4] + y - i - 1) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - i - 1) + "|1|" + color + ",";
                    temp = temp + i + "|" + (tb[4] + y - 1) + "|" + color + ",";
                    temp = temp + (tb[4] + x - i - 1) + "|" + (tb[4] + y - 1) + "|" + color + ",";
                }
                temp = temp + temp2 + "0|0|" + color;
                arr1 = temp.split(",");
                var arr2 = new Array();
                for (var i = 0; i < arr1.length - 1; i++) {
                    arr2[i] = new Array();
                    temp3 = arr1[i].split("|");
                    arr2[i] = [Number(temp3[0]), Number(temp3[1]), temp3[2]];
                }
                try {
                    p = images.findMultiColors(img, color, arr2, {
                        region: [tb[0], tb[1], tb[2] - tb[0], tb[3] - tb[1]],
                        threshold: (Math.floor(k / 10) * 16 + k % 10)
                    });
                    if (p) {
                        img.recycle();
                        return p.x+65
                    }
                } catch (error) {
                    //出错
                    console.log("识别失败，错误原因：" + error);
                    return -1;
                }
                y = --y;
            }
            x = --x;
        }
    }
    try {
        img.recycle();
    } catch (error) {
        console.log("识别失败，错误原因：" + error);
    }
    return -1;
}

function start() {
    auto.waitFor()
    for(var i=0;i<0;i++){sleep(1000);log(i);}
    while (true) {
        img = images.captureScreen();
        if (img) {
            log("截图成功。进行识别滑块！");
            break;
        } else {
            log('截图失败,重新截图');
        }
    }
    var x = discernSlidingblock(imgBy1080,1080)
    console.info("识别结果滑块X坐标：" + x);

    if (x > -1) {
        randomSwipe(220, y, x, y)
        //滑动完成
    } else {
        console.log("识别有误，请确认是否在滑块界面");
    }
}

function bezierCreate(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4){
    //构建参数
    var h=100;
    var cp=[{x:x1,y:y1+h},{x:x2,y:y2+h},{x:x3,y:y3+h},{x:x4,y:y4+h}];
    var numberOfPoints = 100;
    var curve = [];
    var dt = 1.0 / (numberOfPoints - 1);
    
    //计算轨迹
    for (var i = 0; i < numberOfPoints; i++){
        var ax, bx, cx;
        var ay, by, cy;
        var tSquared, tCubed;
        var result_x, result_y;
    
        cx = 3.0 * (cp[1].x - cp[0].x);
        bx = 3.0 * (cp[2].x - cp[1].x) - cx;
        ax = cp[3].x - cp[0].x - cx - bx;
        cy = 3.0 * (cp[1].y - cp[0].y);
        by = 3.0 * (cp[2].y - cp[1].y) - cy;
        ay = cp[3].y - cp[0].y - cy - by;
    
        var t=dt*i
        tSquared = t * t;
        tCubed = tSquared * t;
        result_x = (ax * tCubed) + (bx * tSquared) + (cx * t) + cp[0].x;
        result_y = (ay * tCubed) + (by * tSquared) + (cy * t) + cp[0].y;
        curve[i] = {
            x: result_x,
            y: result_y
        };
    }

    //轨迹转路数组
    var array=[];
    for (var i = 0;iMath.abs(ey-sy)){
        var my=(sy+ey)/2
        var y2=my+random(0,leaveHeightLength)
        var y3=my-random(0,leaveHeightLength)
    
        var lx=(sx-ex)/3
        if(lx<0){lx=-lx}
        var x2=sx+lx/2+random(0,lx)
        var x3=sx+lx+lx/2+random(0,lx)
    }else{
        var mx=(sx+ex)/2
        var y2=mx+random(0,leaveHeightLength)
        var y3=mx-random(0,leaveHeightLength)

        var ly=(sy-ey)/3
        if(ly<0){ly=-ly}
        var y2=sy+ly/2+random(0,ly)
        var y3=sy+ly+ly/2+random(0,ly)
    }

    //获取运行轨迹，及参数
    var time=[0,random(timeMin,timeMax)]
    var track=bezierCreate(sx,sy,x2,y2,x3,y3,ex,ey)
    
    log("随机控制点A坐标："+x2+","+y2)
    log("随机控制点B坐标："+x3+","+y3)
    log("随机滑动时长："+time[1])
    
    //滑动
    gestures(time.concat(track))
    console.hide()
}

function imgBy1080(){
    var img=captureScreen()
    return images.resize(img,[1080,device.height*1080/device.width])
}