参加百度PaddlePaddle《深度学习7日入门-CV疫情特辑》课程小记

        最近在自学机器学习，照着《 Deep Learning from Scratch》敲代码。难得把反向传播搞清楚，觉得挺有意思，逛微博就凑巧看到百度开的基于paddlepaddle的《深度学习7日入门-CV疫情特辑》课程。于是下了决心跟完全程。

        之前也参加过各种培训机构的理论或者特训班、打卡营，大部分都半途而废。究其原因1、虽然都讲0基础但你真的0基础还是难度很大的，比如参加过《统计学习方法》的读书营，反正我之前是跟不上。当然不求甚解照搬代码敲个demo跑个结果还是很容易的，无奈我会觉得心里膈应也就放下了。2、没交钱没压力，下班了又累，稍微懒下就过去了。

        这次学习可以说是比较天时人和了，恰逢有比较大块的时间，个人深度学习基础知识也有了，兴趣也在点上。paddlepaddle框架上手快，api清晰，直接看源码也舒坦。加之免费的GPU资源可以用（前期还是很好抢的，也可能我都半夜开始跑代码），只要学就等于赚了。

        群里气氛热烈。但还是之前说的，基础好有时间的永远是在读学生，作业交的快跑分高。有了之前经验，这次我期待放得比较低，跟上课对视觉部分的深度学习有了解，由tensorflow等框架和飞桨比较多练手敲代码也是好的。

        老师备课认真，助教答疑也算及时。但可能是根据往届调整，内容其实没那么细致了。好在机智的我在B站飞桨官方发布的视频里找了之前的课程视频，有个戴眼镜的孙老师讲课贼舒服，不厌其烦体贴入微，口条稳定没水分，每段理论后都有具体的例子，初高中生跟上应该都不难。从CNN到目标检测，算是这次课程我最大的收获了。

        课程最后当然是推荐自家的其他项目，paddle-slim很有趣，之前完全没接触过模型压缩，算是开拓了眼界。

        至于比赛我还是有自知之明的，目前手头也还有其他事要整。跑个分提交下听经验就行了，算是对我这种初学者比较有效率的抉择吧。

        后续课程还会参加，希望早日和各位大佬肩并肩。