轮询调度算法(Round-Robin Scheduling)

在多台机器实现负载均衡的时候,经常用到轮询调度算法(Round-Robin Scheduling)。

轮询调度算法就是以循环的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。

算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。

1、算法流程：
假设有一组服务器 S = {S0, S1, …, Sn-1} ，有相应的权重，变量i表示上次选择的服务器，权值cw初始化为0，i初始化为-1 ，当第一次的时候取权值取最大的那个服务器，通过权重的不断递减，寻找适合的服务器返回，直到轮询结束，权值返回为0

2、代码实现：

/*
 * 权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)
 * 在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题.
 * 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的.
 * 假如有2台机器 A和B , A的处理能力是B的2倍,则A的权重为2,B的权重为1.权值高的服务器先收到的连接，
 * 权值高的服务器比权值低的服务器处理更多的连接，相同权值的服务器处理相同数目的连接数。
 * */
 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

#define SERVER_COUNT 10
#define RAND_WEIGHT 10
#define BUFFER_SIZE 1024

struct srv_info
{
	srv_info()
	{
		ip  = new char[BUFFER_SIZE];
		weight = 0;
	}
		
	char* ip;
	int weight;
};

static vector server;		//服务器信息
static int i = -1;					//上一次选择的服务器
static int cw = 0;					//当前调度的权值

int get_gcd();						//获得所有服务器权值的最大公约数
int get_max_weight();				//获得所有服务器中的最大权值
int get_server(srv_info* s);		//轮询调度
		
int main(int argc, char **argv)
{
	srand(time(NULL));
		
	char tmp[BUFFER_SIZE];
	server.clear();
	for (int i = 0; i < SERVER_COUNT; i++) 
	{
				
		const char* s = "192.168.0.10";
				
		memset(tmp, '\0', BUFFER_SIZE);
		sprintf(tmp, "%s%d", s, i);
				
		struct srv_info sinfo;
		memcpy(sinfo.ip, tmp, BUFFER_SIZE);
		sinfo.weight = rand() % RAND_WEIGHT;
				
		server.push_back(sinfo);
	}
		
	printf("server count: %ld\n", server.size());
		
	for (size_t i = 0; i < server.size(); i++)
	{
		printf("%s	weight: %d\n", server[i].ip, server[i].weight);
	}
		
	printf("====================================\n");
			
	int used_count[SERVER_COUNT] = {0};
	srv_info s;
	for (int i = 0; i < 100; i++)
	{
		int ret = get_server(&s);
		if (ret == -1)
			continue;
				
		printf("%s	weight: %d\n", s.ip, s.weight);
				
		int count = used_count[ret];
		used_count[ret] = ++count;
								
	}
		
	printf("====================================\n");
		
	for (int i = 0; i < SERVER_COUNT; i++)
	{
		printf("%s  weight:%d   called %d times\n", server[i].ip, server[i].weight, used_count[i]);
	}
		
		
		
	return 0;
}

int get_gcd()
{
	return 1;
}

int get_max_weight()
{
	int max = 0;
	for (size_t i = 0; i < server.size(); i++)
	{
		if (server[i].weight > max)
			max = server[i].weight;
	}
		
	return max;
}

 /**
  * 算法流程：
  * 假设有一组服务器 S = {S0, S1, …, Sn-1} ，有相应的权重，变量i表示上次选择的服务器，
  * 权值cw初始化为0，i初始化为-1 ，当第一次的时候取权值取最大的那个服务器，
  * 通过权重的不断递减，寻找适合的服务器返回，直到轮询结束，权值返回为0 
  */
int get_server(srv_info* s)
{	
	static int n = server.size();						//服务器个数
	static int gcd = get_gcd();	
	static int max = get_max_weight();
				
	while (true)
	{
		i = (i + 1) % n;
		if (i == 0)
		{
			cw = cw - gcd;
			if (cw <= 0)
			{
				cw = max;
				if (cw == 0)
					return -1;
			}
		}
			
		if (server[i].weight >= cw)
		{
			s->weight = server[i].weight;
			memcpy(s->ip, server[i].ip, BUFFER_SIZE);
			return i;
		}

	}
		
		
	return -1;
}

3、结果：

10个服务器为例：

进行100次的轮询，其结果为：