架构小白到砖家-07-【数据存储问题】-JpaRepository解决单表固定查询

终于把用户请求问题处理完毕了，接下来可以解决web应用第二个问题，数据存储问题。咱们在应用框架发展历史中已经知道了，数据存储框架经过了纯JDBC，到EJB重量级框架，在到springAOP切面编程+spring的轻量级容器，然后到ORM框架hibernate，最后到JPA统一ORM标准。那么springJPA到底是怎么使用呢？

根据面向对象编程思想，java操作数据库，应该使用对象操作的方式，而不是直接使用sql的方式。那么就需要解决如何将数据库的表转化成java对象的问题？目前spring的用法就是注解，那么JPA肯定也是用注解来关联java对象和表的映射关系。
首先我们还是先把JPA整合到springboot中，老规矩第一步告诉maven引入jpa的jar；第二步告诉springboot关于数据库的信息，在application.properties中配置jpa和datasource的信息；第三步创建javabean和数据库表映射关系。在ORM技术中，javabean不光能映射表关系，还能通过javabean创建和修改数据库表结构。

pom.xml文件中加入

		
		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-data-jpa
			${spring.boot.version}
		

		
		
			com.alibaba
			druid
			1.0.20
		
		
		
			mysql
			mysql-connector-java
			5.1.13
		

application.properties文件中加入

#数据库相关配置
spring.jpa.show-sql=false
#spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
#spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create

# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=${app.datasource.url}
spring.datasource.username=${app.datasource.username}
spring.datasource.password=${app.datasource.password}

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=60
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=40
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

创建一个User.java

@Entity()
@Table(name="P_USER")
public class User {
	@TableGenerator(
			name="ID_GENERATOR",//该主键生成策略的名称，与 @GeneratedValue 的 generator 属性值对应
			table="jpa_id_generators",// 指明根据哪个表生成主键
			pkColumnName="PK_NAME",// 使用 pkColumnName pkColumnValue valueColumnName 三个属性唯一的定位一个点
			pkColumnValue="p_user_id",//实体的主键名称
			valueColumnName="PK_VALUE",//实体的主键值
			allocationSize=1,//指定每次增加的数量
			initialValue=1)//初始化主键值
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.TABLE, generator="ID_GENERATOR")
	@Id
	private long id;
	//账号
	private String username;
	//密码
	private String password;
	//电子邮件 
	private String email;
	//可用性
	private boolean available = true;
	//真实姓名
	private String realName;
	//电话
	private String phone;
	//添加时间
	private Date createTime; 	
	//更新时间
	private Date updateTime; 

启动应用后，我们查看数据库，就会生成对应的P_USER这张表。

相关的配置文件信息大家看看注释，我们还是主要关注spring-jpa的注解，首先需要告诉spring我们的User.java是一个数据库表的实体@Entity()；然后告诉jpa我们的User是对应数据库中的那张表@Table(name=“P_USER”)；最后得给表设置一个唯一主键约束，我们采用了可以跨数据库的方案@TableGenerator和@GeneratedValue()，使用创建一张主键表来让JPA管理每张表的主键自增逻辑。详细配置大家也自己看看注释。

OK，咱们已经迈出了第一步，搞定了数据库和java对象的关联问题，那么下面我们就来存储数据吧。JPA的基本想法很厉害，就是让开发人员忘记数据库的存在。怎么实现这个想法呢？首先JPA提供了常用的操作数据库工具，叫做Repository，直接继承这个接口工具，无需实现接口，就能操作数据库了。听上去很神奇，只创建接口，不做实现，怎么可能？其实jpa还是有实现的，只是不需要大家自己去实现了，这里我截取了jpa的继承关系。

Repository默认是没有功能的，通过面向对象思想的继承特性，扩展出了数据库表的基本增删改查操作的CrudRepository，又继续扩展了分页和排序能力PagingAndSortingRepository，最后统一成了JpaRepository工具。默认jpa提供了SimpleJpaRepository实现类。

那么我们就创建一个自己的UserRepository接口，来进行数据库操作吧。

public interface UserRepository extends JpaRepository 

为了验证方便，咱们就采用单元测试的方式来操作数据库。

我们可以看到没有写任何实现和一句SQL，咱们就可以通过操作对象的方式，往数据库里面插入了这么多数据。其他的修改和删除，这里就写下案例，就不运行结果了。jpa真的实现了让我们忘记数据库的存在，完全是操作java对象的方式在处理数据存储。

但是这些简单的单表操作，怎么解决带查询条件的SQL查询呢？还能不写sql可以做到吗？JPA还真提供了一种方法，那就是通过在接口声明查询方法，方法的名称按特定的格式，就可以让jpa自动生成查询sql。让我们来看看这种方法吧。

UserRepository文件中加入

单元测试中添加

厉害了，真的能查询出来，它是怎么做到的？底层原因我们就不深度探究了，来看看我们声明的方法，到底写了什么？

	User findByRealName(String realName);
	User findByUsernameOrEmail(String username,String email);

findByRealName，我们就写了一句英语，大概意思就是告诉jpa用realName这个条件，给我们找出一个User来。没错，就是用英文的大白话，让jpa查询数据。那还有哪些查询条件用法呢？我去spring官网获取了一张说明。

好吧，我佩服。难道jpa真的就能无敌到能解决所有sql查询的情况吗？这个问题，咱们下一篇在探讨吧。

总结回顾，数据存储通过jpa框架来实现，它是面向对象的思想来操作数据库，想让开发人员忘记数据库的存在，并且还想让开发人员不写代码实现，就声明数据操作接口方法，用最简单的英文大白话告诉jpa去查询数据。总结下springjpa的常用注解。

@Table，映射表
@Entity，映射实体
@Id，主键
@GeneratedValue，主键生成策略
@Column，字段映射
@Transient，忽略映射
@Cacheable，是否使用二级缓存
@NamedQuery，提前准备JPQL
@Query，Repository方法指定查询JPQL
@Modifying，配合 @Query 可以完成 UPDATE 和 DELETE 操作
@Transactional，事物