JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)

  1. JQData简介

(1)JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据。用户只需在本地Python环境下安装JQData数据包,输入三行代码,即可调用由聚宽数据团队专业生产的全套量化金融数据,让你轻松告别平台限制,灵活安全地完成本地化的量化研究与投资决策。
(2)支持系统:Linux、Mac、Windows
(3)支持Python2和Python3

  1. JQData安装

自动安装
(1)进入python所在目录
(2)执行下面代码安装

pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git
或者下面的,速度能快点:
pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)_第1张图片

手动安装

(1)下载压缩包:https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk
(2)解压压缩包,然后切换到jqdatasdk目录中,执行 下面的程序:

python setup.py install

JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)_第2张图片
手动安装过程中报某个包的错误,可以再手动安装下这个包,例如sqlalchemy:
pip install sqlalchemy==1.2.8 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

检验是否安装成功

(1)导入JQData

import jqdatasdk

(2)用户认证

jqdatasdk.auth(“username”, “password”)

认证成功后,显示”auth success”,就可以开始使用数据了,如果没有出现,请先检查下是否已经申请并通过。

(3)获取数据

jqdatasdk.get_price("000001.XSHE")

JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)_第3张图片

注意事项

(1)最重要的一点:同学们需要安装Python,2或者3都可以,
建议安装Anaconda,记得要打勾配置到环境变量path:
https://www.anaconda.com/download/ (提示:在cmd中输入python报错);
JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)_第4张图片
也可以手动将Aanconda配置到环境变量中,但是尽量使用自动配置。
JQData安装的问题(本地调用的量化金融数据接口-免费)_第5张图片
(2)需要安装git的同学请参考https://git-scm.com/ (提示:Cannot find command ‘git’ - do you have ‘git’ installed and in your PATH?);
(3)需要安装pip,不过一般环境都安装的有pip,不用单独安装,出现问题时需要检查下;
(4)如果安装过程中报错,优先确认pip版本是否为最新版。windows用户运行python -m pip install -U pip升级pip版本,
Linux用户和Mac用户:pip install -U pip(提示:You are using pip version 9.0.1, however version 10.0.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command.);
(5)认证的账号和密码是用户在聚宽官网注册的账号和密码(只有开通JQData使用权限的用户才能成功认证);
(6)Linux下报gcc错误的同学需要安装并检查下gcc。

  1. 其他

(1)JQData申请:
https://www.joinquant.com/default/index/sdk?f=home&m=banner
(2)JQData使用方法:
https://www.joinquant.com/data/dict/jqDataSdk
(3)其他问题请在社区提问:
https://www.joinquant.com/community?f=home&m=memu#tag=faq
(4)如何升级

pip install -U git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

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