windows下DLIB库 VS2015环境+ cuda10 编译测试

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DLIB 下载

cmake编译：

VS2015编译

工程链接DLIB：

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DLIB 下载

可以去dlib官网下载地址，但官网只有最新的版本，想要下载历史版本可以去DLIB项目的github下载。我这里下载当前最新版本19.20。

 

cmake编译：

dlib支持gpu编译，要编译GPU版本，需要先在在电脑安装CUDA。安装过程这里不再赘述。

选择源码路径和生成路径，然后点击configure.

本机提前安装好了CUDA10.0, cmake找到了cuda目录，

CMAKE_INSTALL_PREFIX：  项目编译后安装目录

DLIB_JPEG_SUPPORT，DLIB_PNG_SUPPORT，JPG及PNG格式图片读取支持，勾选上的话在后面链接时需要链接对应的库，由于这里我使用opencv读写图片及视频，所以将这两个选项取消。

其它使用默认配置即可

依次点击"Configure"，“Generate”，“Open Projects”，用VS2015打开项目。

 

VS2015编译

打开VS2015工程

选择release模式，生成ALL_BUILD。

编译完成后，点击“INSTALL”，生成，编译好的库和头文件会生成到"C:\Program Files\dlib1920"目录。

lib目录里有生成的dlib19.20.0_release_64bit_msvc1900.lib文件，是一个静态库，意味着编译过程中引用到的cuda等函数需要在应用时链接进去。

工程链接DLIB：

首先工程添加包含目录：“C:\Program Files\dlib1920\include”里的头文件， 加入链接库:dlib19.20.0_release_64bit_msvc1900.lib

测试程序可以从DLIB官网，Examples:C++ 下面找到。

除了链接DLIB库外，还需要在工程中链接cuda先关的库。

cublas.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cudnn.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib

这些库都存在于CUDA安装目录中

 

OK，开始编译：

....

...

哦，No，不出意外，还是出现链接错误

这是因为我们在cmake中勾选了DLIB_USE_BLAS选项，

解决方法也很简单，我们可以使用VS2015的NuGet包管理器 安装openblas库

NuGet包管理器位于VS2015工具菜单栏里面，如下所示，

打开NuGet包管理器后， 在浏览里搜索OpenBLAS，安装并应用到要编译的项目。

安装完成后，再次编译。 成功。