Kaggle 房价预测

该案例的目的是根据已有房屋售价的信息，预测其他房屋的可售价格；

重点在于特征工程部分，对于特征的处理以及属性的构造尤为重要！

kaggle 原地址链接：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

数据处理部分：

• 数据概览 pandas
• 打印N个样本，直观感受样本的数据
• 查看样本量、特征类型、缺失值
• 查看各属性的分布情况，以及一些统计特征
• 特征及Label之间相关性计算、

Note：使用1/10的test.csv做验证

参考如下三篇文章进行数据预处理、特征工程部分的工作：

Kaggle房价预测：数据预处理——练习

https://blog.csdn.net/qilixuening/article/details/75153131

Kaggle房价预测：数据探索——练习

https://blog.csdn.net/qilixuening/article/details/75151026

kaggle_房价预测

https://blog.csdn.net/u012063773/article/details/79349256

https://www.leiphone.com/news/201704/Py7Mu3TwRF97pWc7.html