ActiveMQ讯息策略

ActiveMQ消息策略

    ActiveMQ中提供了众多的“策略”(policy),它们可以在broker端为每个通道“定制”消息的管理方式。本文将简单描述主要的几种Policy。

 

一. DispatchPolcicy: 转发策略(Topic)

    此策略表明broker端消息转发给多个Consumer时，消息被发送的顺序性，这个顺序通常指Consumer的顺序，只对Topic有效，它有3种常用的类型：

    1) RoundRobinDispatchPolicy: “轮询”，消息将依次发送给每个“订阅者”。“订阅者”列表默认按照订阅的先后顺序排列，在转发消息时，对于匹配消息的第一个订阅者，将会被移动到“订阅者”列表的尾部，这也意味着“下一条”消息，将会较晚的转发给它。

    2) StrictOrderDispatchPolicy: 严格有序，消息依次发送给每个订阅者，按照“订阅者”订阅的时间先后。它和RoundRobin最大的区别是，没有移动“订阅者”顺序的操作。

    3) PriorityDispatchPolicy: 基于“property”权重对“订阅者”排序。它要求开发者首先需要对每个订阅者指定priority，默认每个consumer的权重都一样。

    4) SimpleDispatchPolicy: 默认值，按照当前“订阅者”列表的顺序。其中PriorityDispatchPolicy是其子类。

 

    "轮询"是比较常用的策略。

 

 

 

二.SubscriptionRecoveryPolicy: 恢复策略(Topic)

    在非耐久订阅者“失效”期间或一个新的Topic，broker可以保留的可追溯的消息量。前提是Topic必须是“retroactive”，我们可以在distination地址中指定此属性,例如："order.topic?consumer.retroactive=true"。默认情况下，订阅者只能获取“订阅”开始之后的消息，如果Retroactive=true，那么订阅者就可以获取其创建之前的消息列表。此Policy就是用来控制“retroactive”的消息量。

 

    1) FixedSizedSubscriptionRecoveryPolicy: 保存一定size的消息，broker将为此Topic开辟定额的RAM用来保存最新的消息。

 

    2) FixedCountSubscriptionRecoveryPolicy: 保存一定条数的消息。

 

    3) LastImageSubscriptionRecoveryPolicy: 只保留最新的一条数据

    4) QueryBasedSubscriptionRecoveryPolicy: 符合置顶selector的消息都将被保存，具体能够“恢复”多少消息，由底层存储机制决定；比如对于非持久化消息，只要内存中还存在，则都可以恢复。

    5) TimedSubscriptionRecoveryPolicy: 保留最近一段时间的消息。

 

    6) NoSubscriptionRecoveryPolicy: 关闭“恢复机制”。默认值。

 

三. DeadLetterStrategy: “死信”策略

    Broker将如何管理“死信”。当消息过期后，或者“重发”几次之后仍然不能被正常消息，那么此消息将会被移除到DeadLetter队列中。此后，我们可以通过侦听死信队列，来获取相关通知或者对消息做额外的操作。

    1)  IndividualDeadLetterStrategy: 把DeadLetter放入各自的死信通道中，对于Queue而言，死信通道的前缀默认为“ActiveMQ.DLQ.Queue.”，Topic为“ActiveMQ.DLQ.Topic.”；比如队列Order，那么它对应的死信通道为“ActiveMQ.DLQ.Queue.Order”。我们使用“queuePrefix”“topicPrefix”来指定上述前缀。

    默认情况下，无论是Topic还是Queue，broker将使用Queue来保存DeadLeader，即死信通道通常为Queue；不过开发者也可以指定为Topic。

 

    上述将队列Order中出现的DeadLetter保存在DLQ.Order中，不过此时DLQ.Order为Topic。individualDeadLetterStrategy还有一个属性为“useQueueForTopicMessages”，此值表示是否将Topic的DeadLetter保存在Queue中，默认为true。 

 

    2) SharedDeadLetterStrategy: 将所有的DeadLetter保存在一个共享的队列中，这是ActiveMQ broker端默认的策略。共享队列默认为“ActiveMQ.DLQ”，可以通过“deadLetterQueue”属性来设定。

    3) DiscardingDeadLetterStrategy: broker将直接抛弃DeadLeatter。如果开发者不需要关心DeadLetter，可以使用此策略。AcitveMQ提供了一个便捷的插件：DiscardingDLQBrokerPlugin，来抛弃DeadLetter。

 

    对于上述三种策略，还有2个很重要的可选参数，“processExpired”表示是否将过期消息放入死信队列，默认为true；“processNonPersistent”表示是否将“非持久化”消息放入死信队列，默认为false。

 

四. PendingMessageLimitStrategy: 消息限制策略(面向Slow Consumer)

    此策略只对Topic有效，当通道中有大量的消息积压时，broker可以保留的消息量。

    1) ConstantPendingMessageLimitStrategy: 保留固定条数的消息，如果消息量超过limit，将使用“MessageEvictionStrategy”移除消息。

 

    2) PrefetchRatePendingMessageLimitStrategy: 保留prefetchSize倍数条消息。

 

五. MessageEvictionStrategy: 消息剔除策略(面向Slow Consumer)

    配合PendingMessageLimitStrategy，只对Topic有效。当PendingMessage的数量超过限制时，broker该如何剔除多余的消息。

    1) OldestMessageEvictionStrategy: 移除旧消息，默认策略。

    2) OldestMessageWithLowestPriorityEvictionStrategy: 旧数据中权重较低的消息，将会被移除。(message.getPriority())

    3) UniquePropertyMessageEvictionStrategy: 移除具有指定property的旧消息。开发者可以指定property的名称。

    上述配置，针对SKU.PRICE通道中，只保留10000个最新的消息，如果有新消息继续加入，将会移除具有PRICE属性的旧消息。在每条消息中，封装多个商品的价格列表，我们可以实现“最新商品价格”的功能。 

 

六. SlowConsumerStrategy: 慢速消费者策略

    Broker将如何处理慢消费者。Broker将会启动一个后台线程用来检测所有的慢速消费者，并定期关闭关闭它们。

    1) AbortSlowConsumerStrategy: 中断慢速消费者，慢速消费将会被关闭。

    2) AbortSlowConsumerStrategy: 如果慢速消费者最后一个ACK距离现在的时间间隔超过阀值，则中断慢速消费者。

 

 

七. PendingQueueMessageStoragePolicy: 待消息消息转存策略

    当Queue中有大量的“NON_PERSISTENT”消息时，将会消耗JVM内存，直到OOM或者达到Broker端设定的systemUsage。为了避免这些问题，我们需要将这些消息“转存”到特定的存储器中。

 

    1) vmQueueCursor: 将消息转存到基于内存(JVM linkeList)的存储结构中。默认设置。有OOM风险。

    2) storeCursor: 将消息转存到storeEngine中，如果broker使用kahadb/LevelDB,那么消息将会被转存到相应的存储引擎中。这是强烈推荐的策略，也是效率最好的策略。

    3) fileQueueCursor: 将消息转存到临时文件中。 

 

八. PendingSubscriberMessageStoragePolicy:(Topic)

    针对“非耐久”订阅者。概念和(七)一样，支持三种策略：storeCursor, vmCursor和fileCursor。

 

九. PendingDurableSubscriberMessageStoragePolicy: (Topic)

    针对“耐久”订阅者，支持三种策略：storeDurableSubscriberCursor, vmDurableCursor和 fileDurableSubscriberCursor。