就是我们俗称的备份,他可以在定期内对数据进行备份,将Redis服务器中的数据持久化到硬盘中;
文件格式是:dump.rdb
快照持久化通用的配置:
RDB持久化的工作流程:
他会在执行写命令的时候,将执行的每条写命令以append-only的模式写入一个日志文件中存放在硬盘里面,后期恢复的时候,只需要重新执行一下这个写命令就可以了。类似于我们的MySQL数据库在进行主从复制的时候,使用的是binlog二进制文件,同样的是执行一遍写命令。在Redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集;
文件格式是:appendonly.aof
AOP持久化配置:
1、RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中Redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去。比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份Redis中的数据;
2、RDB对Redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让Redis保持高性能,因为Redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可;
3、相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复Redis进程,更加快速;(为什么恢复的时候RDB比AOF快?)
结合上述优点,RDB特别适合做冷备份,冷备。
1、如果想要在Redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。一般来说,RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次,这个时候就得接受一旦Redis进程宕机,那么会丢失最近5分钟的数据;
这个问题,也是RDB最大的缺点,就是不适合做第一优先的恢复方案,如果你依赖RDB做第一优先恢复方案,会导致数据丢失的比较多
2、RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候,如果数据文件特别大,可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒,或者甚至数秒;
一般不要让RDB的间隔太长,否则每次生成的RDB文件太大了,对Redis本身的性能可能会有影响的;
1、AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据;
2、AOF日志文件以append-only模式写入,所以没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件尾部破损,也很容易修;
3、AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指导进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入。
4、AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据;
1、对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大;
2、AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高的;
如果你要保证一条数据都不丢,也是可以的,AOF的fsync设置成没写入一条数据,fsync一次,那就完蛋了,Redis的QPS大降;
3、以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以说,类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性会好很多。
1、不要仅仅使用RDB,因为那样会导致你丢失很多数据;
2、也不要仅仅使用AOF,因为那样有两个问题:
3、综合使用AOF和RDB两种持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备,在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候,还可以使用RDB来进行快速的数据恢复;