【译】Basemap手册 第二章 进阶（二）

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title: “【译】Basemap手册 第二章 进阶（二）”
date: 2020-02-02T10:28:32+08:00
draft: true

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绘制数据

添加注释

用带箭头的文本给地图上的点添加注释。用不带箭头的文本添加注释的方法，参见 text
annotate(*args, **kwargs)

• 这个方法不属于Basemap，而是属于matplotlib，所以只能和plot、axis一起使用。
• 第一个参数是文本的内容。
• xy是包含x、y轴坐标的列表，这个坐标点就是箭头指向的点。
• xycoords 指定xy使用的坐标类型：
  • data表示坐标使用的data（投影坐标）
  • offset points表示points的偏移量
  • axes pixels 表示坐标左下角的像素点
  • 其他参数参见annotation docs
• xytext 文本标签的位置，在箭头的起点
• textcoords 指定坐标类型，和xycoords一样
• arrowprops 设置箭头属性，参见Line2D
• color 文本的颜色，参见This page explains all the color options

标记处武汉

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt


map = Basemap(projection='ortho', 
              lat_0=30, lon_0=110)

map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()


x, y = map(114, 30) # 经纬度坐标 东经114°，北纬30°
x2, y2 = (80, -20)

plt.annotate('Wuhan', xy=(x, y),  xycoords='data',
                xytext=(x2, y2), textcoords='offset points',
                color='r',
                arrowprops=dict(arrowstyle="fancy", color='g')
                )

x2, y2 = map(80, 30)
plt.annotate('Wuhan', xy=(x, y),  xycoords='data',
                xytext=(x2, y2), textcoords='data',
                arrowprops=dict(arrowstyle="->")
                )
plt.show()

效果如下：

barbs

在地图上绘制风向

barbs(x, y, u, v, *args, **kwargs)

这个暂时不太常用，具体用法参见The barbs docs from the matplotlib documentation。

contour

绘制等高线

contour(x, y, data)

• x和y是矩阵数据
• data是包含点的坐标的矩阵
• 还可以传递第四个参数，这个参数的值是关于等高线等级的列表
• 默认的colormap是jet，但是可以修改为cmap
• tri=True可以假定栅格为非结构化的

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
from osgeo import gdal
from numpy import linspace
from numpy import meshgrid

map = Basemap(projection='tmerc', 
              lat_0=0, lon_0=3,
              llcrnrlon=1.819757266426611, 
              llcrnrlat=41.583851612359275, 
              urcrnrlon=1.841589961763497, 
              urcrnrlat=41.598674173123)

ds = gdal.Open("dem.tiff")
data = ds.ReadAsArray()

x = linspace(0, map.urcrnrx, data.shape[1])
y = linspace(0, map.urcrnry, data.shape[0])

xx, yy = meshgrid(x, y)

map.contour(xx, yy, data)

plt.show()

如果运行不成功，可能出现的错误有两点：

1. 没有gdal库
   gdal库的下载方法同前面讲的，在这里找到

2. 没有dem.tiff文件

可以在这里下载dem.tiff

contourf

绘制着色的等高线图

这些在上一张中也有介绍，详情可以参考文档contourf