- ranger-kms安装
蘑菇丁
eclipsejavaide
默认已安装ranger-admin和mysql服务。Ranger组件服务默认都在/opt/bigdata.test/core/ranger目录下安装。解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-2.1.0-kmsranger/ranger-k
- 把hive中的数据导出到mysql
樱浅沐冰
笔记hadoophivemysql
注意事项!!!!1.hive中的表的字段和类型必须和mysql表中的字段和类型一样不如hive中的stnamevarchar(50),那么mysql中的字段和类型也必须为stnamestring2.sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/xiandian--usernameroot--passwordbigdata--tablem1--hca
- Django常用ORM
程序猿_小天
Djangodjangodjangoorm
聚合分组Sum函数将None变为0xx=Coalesce(Sum('number'),0,output_field=CharField())跨表分组去重#B表中有一个外键表是A,即a=models.ForeignKey(A)a_queryset=BigData.objects.filter(pk=OuterRef("a")).annotate(Sum('number',distinct=True)
- 大数据治理:概念、框架与实践
一ge科研小菜鸡
大数据Python大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长,大数据治理(BigDataGovernance)成为数据管理领域的重要议题。大数据治理旨在对海量数据进行有效管理,确保数据的质量、可用性、安全性和合规性,同时为企业决策提供有力支持。本文系统介绍大数据治理的概念、核心框架、实施步骤及典型应用案例,结合实际场景提供技术支持和代码示例。一、大数据治理的定义与重要性1.什么是
- 【Springer斯普林格出版,Ei稳定,往届快速见刊检索】第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议( EIBDCT 2025)
艾思科蓝 AiScholar
学术会议计算机科学电子信息科学与技术大数据信息可视化可信计算技术深度学习人工智能自然语言处理信息与通信
第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议(EIBDCT2025)20254thInternationalConferenceonElectronicInformationEngineering,BigDataandComputerTechnology中国-青岛|2025年2月21-23日|www.eibdct.net组织单位长春电子科技大学、加拿大魁北克大学、美国新泽西理工学院、美国欧道
- 分布式系统理论基础二-CAP
王知无(import_bigdata)
GitHub:https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章,已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论,“什么是CAP定理?”在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及,它不仅
- 使用java代码消费kafka数据
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大数据javakafka
首先创建maven项目,导入jar包org.apache.kafkakafka-clients3.0.0org.slf4jslf4j-log4j121.7.25示例一:使用java代码消费kafka所有数据packagecom.bigdata.day03;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.
- Hive 查看partition 以及msck 修复分区
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#checktable的partitionhive>showpartitionstable_name;如果是外部表,不小心把表给删除了,可以适用下命令重新关联表和数据[MSCKREPAIRTABLE]全量修复分区hive>msckrepairtabletable_name;转载于:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501178.html
- 2024年总结:大转向
年度总结
本文于2025年1月2号首发于公众号“狗哥琐话”。2024年是个打工人苦命年,我看到几乎每个人都比以往辛苦。这让我想起了六字真言,钱难赚屎难吃。职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向,具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确,所以转向的细节我就不全部展开了,可以确定是我依然会专注在Infra和BigData,比如今年我发布了SparkSQL和FlinkSQL的IDEA提效插件。那么我为什
- 官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
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2024年6月,国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室(MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab)联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构Mooncake。通过使用以KVCache为中心的PD分离和以存换算架构,大幅提升大模型应用Kimi智能助手推理吞吐的同时有效降低了推理成本,自发布以来受到业界广泛关注。近日,清华大学和研究组织9#
- Hadoop架构
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hadoop大数据分布式
一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,
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星星跌入梦境*
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一、效果图如下:二、代码如下(1)父组件importitemfrom'../bigdata/components/item.vue'exportdefault{components:{item}}.page-con{width:100%;height:100%;.main-con{width:35%;height:33%;}}(2)子组件importechartsfrom"echarts";exp
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大数据(BigData):探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据(BigData),或称巨量资料,是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点,需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的“大”不仅体现在数据量的规模上,更在于其处理难度和复杂性,以及对信息提取和价值挖掘的需求。大数据的
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DELETEtech_blogs#Blog数据,包含3个字段,tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,spark","content":"Youknow,forbigdata"}#测试splittagsPOST_ingest/pipeline/_sim
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体系结构:元数据/HQL的执行安装:嵌入/远程/本地管理:CLI/web界面/远程服务数据类型:基本/复杂/时间数据模型:数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具:http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?type=hive集群状态管理:http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据
- 山东大学大数据管理与分析知识点总结
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大数据概述大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化(volume),快速化(velocity),多样化(variety),价值化(value);四个VVolume—数量大:数据每两年就增长一倍(大数据摩尔
- 大数据-Big Data
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大数据(BigData)是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比,大数据具有一些显著的特点,并广泛应用于各个领域。以下是对大数据的详细解释:一、大数据的定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的主要特点数据量巨大(Volume):大数据最
- BigData学习日记
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做一个简单的开篇说明从今天开始,每天定时更新当天所学知识,进行知识总结的同时进行一下日子的计算,也算为自己加油。
- pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object
Thomas2143
总结pyflink
完整报错Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users//1.py",line851,inds1=my_datastream.key_by(lambdax:x[0]).process(MyProcessFunction())#返回元组即:f0f1f2三列File"/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/minicon
- 扩展学习|大数据,新的认识论和范式转变
封印师请假去地球钓鱼
计算机辅助信息分析主题扩展阅读大数据科研范式转变
文献来源:[1]KitchinR.BigData,NewEpistemologiesandParadigmShift[J].BigData&Society,2014,1(1):1-12.DOI:10.1177/2053951714528481.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1RdnIo5VeL-CERk2sxyILiQ提取码:0ih2一、科学研究的范式转变正如库恩(19
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大数据基础工程技术团队,隶属于阿里云智能集团计算平台事业部,是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM(ApsaraBigdataManager)研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程,数据智能化的方法论,围绕数据系统化建设运维智能工具链,打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM,解决超大规模分布式集群运维管理问题,提升产品的稳定性
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反欺诈最有效的方式,是搜索所有的欺诈事件,然后将欺诈行为和防范措施进行规则化,表达成产生式规则,再由规则引擎驱动进行反欺诈业务实战。产生式规则,就是AI领域早期的专家系统。规则引擎如下:1.clipsehttp://clipsrules.sourceforge.net/http://clipsrules.sourceforge.net/FAQ.html这个是nasa在1985年开发的,ansic,
- 【Fellow 云集 | 经管主题/EI会议 | 快见刊】第三届大数据、区块链与经济管理国际学术会议 (ICBBEM 2024),早投稿、早送审、早录用!
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第三届大数据、区块链与经济管理国际学术会议(ICBBEM2024)The3rdInternationalConferenceonBigdataBlockchainandEconomyManagement大会网站:https://ais.cn/u/YFbQru(更多会议详情)大会时间:2024年3月29-31号大会地点:中国-武汉截稿时间:以官网信息为准提交检索:EICompendex,Scopus
- python+大数据学习打卡day1
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【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据:数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字,还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:机器学习数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
- 因果推断推荐系统工具箱 - CFF(二)
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文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题,提出在feature-aware的推荐场景下,利用反事实样本提升模型性能。作者通
- requests实验
临风.
爬虫爬虫网络爬虫python
文章目录实验目的:实验内容:1.使用百度搜索引擎查询给定的一个关键词(例如:bigdata),将搜索得到的网页存储起来。2.给定使用baidu搜索引擎的关键词列表,将搜索得到的网页分别存储起来。2.1代码展示2.2效果展示2.3注意事项3.在人邮教育官网上搜索“爬虫”的图书信息,结果保存起来。3.1代码展示3.2效果展示4.给定关键词列表(例如:【大数据、java、python】),在人邮教育官网
- python数据可视化库_python和r中用于数据可视化的前9个库
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可视化python数据可视化数据分析人工智能
python数据可视化库Intherapidlygrowingworldoftoday,whentechnologyisexpandingataratelikeneverbefore,bigdataisswiftlywalkingintopeople’slives.Thoughpeoplemayhavewaystoobtaindata,whenitcomestodrawinginsightsorc
- spark好的文章链接
Trank-Lw
spark大数据分布式
https://blog.51cto.com/u_16099325/6763760`javaspark官方文档sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark/BianChengZhiNan/SPARKGongXiangBianLiang.htmlJavaSparkML实现的文本分类https://blog.csdn.net/coderma/art
- 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
要去坐飞船
图像处理
转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率。原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):s
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s