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老罗话编程
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之贝尔曼-福特算法贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法是一种在图中求解最短路径问题的算法。最短路径问题就是在加权图指定了起点和终点的前提下,寻找从起点到终点的路径中权重总和最小的那条路径。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一流程给定若干顶点,以及顶点间的若干条边,寻找从指定起点from到指定终点to的最小权重路径设定fro
- 常用数据结构与算法
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Java数据结构与算法设计算法数据结构java
基本数据结构与算法数据结构线性表数组链表栈、队列树、二叉树树二叉树二分搜索树平衡二叉树红黑树二叉堆线段树Trie集合、映射并查集算法排序算法二分查找DFS、BFS、回溯贪心分治法最短路径字符串匹配动态规划蒙特卡洛什么是数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。线性表数组的优
- 计算机的基本数据结构与算法分析,数据结构与算法分析
Yufeng Bai
计算机的基本数据结构与算法分析
《数据结构与算法分析》是2007年人民邮电出版社出版的一本图书,作者是MarkAllenWeiss。书名数据结构与算法分析作者MarkAllenWeiss原作品DataStructuresandAlgorithmAnalysis出版社人民邮电出版社出版时间2007年定价49元开本16开ISBN9787115139238数据结构与算法分析图书简介编辑语音《数据结构与算法分析C++描述>(第3版)是数
- java入门,程序=数据结构+算法
奋力向前123
javajava开发语言
一、前言在学习java的时候,我印象最深的一句话是:程序=数据结构+算法,对于写java程序来说,这就是java的入门。二、java基本数据结构与算法1、数据类型java中的数据类型8种基本数据类型:整型byte、short、int、long浮点型float、double字符型char布尔型boolean还有包装类型。所谓包装类型可以理解为都是类。2、java常见数据结构栈、队列、数组、链表和红黑
- 手撸golang 基本数据结构与算法 图的最短路径 狄克斯特拉算法
老罗话编程
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之狄克斯特拉算法与贝尔曼-福特算法类似,狄克斯特拉(Dijkstra)算法也是求解最短路径问题的算法,使用它可以求得从起点到终点的路径中权重总和最小的那条路径。比起需要对所有的边都重复计算权重和更新权重的贝尔曼-福特算法,狄克斯特拉算法多了一步选择顶点的操作,这使得它在求最短路径上更为高效。如果闭环中有负数权重,就不存在最短
- 狄克斯特拉算法matlab,手撸golang 基本数据结构与算法 图的最短路径 狄克斯特拉算法...
太极熊13
狄克斯特拉算法matlab
缘起最近阅读【日】石田保辉;宫崎修一狄克斯特拉算法与贝尔曼-福特算法非常相似,主要区别在于总是优先选择权重最小的候选节点.因此,贝尔曼-福特算法使用队列或堆栈存储候选节点,而狄克斯特拉算法使用堆.流程给定若干顶点,以及顶点间的若干条边,寻找从指定起点srcNode到指定终点dstNode的最小权重路径设定srcNode的权重为0,其他顶点的权重为无穷大将srcNode节点送入候选堆for候选堆不为
- 北邮Google大牛本科研究生总结~
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资源转载C++C++北邮
结论在找实习找工作过程中,经历过笔试面试的洗礼,逐渐看明白了自己技术哪些方面能顶住,哪些方面是纸灯笼一捅就破,哪些方面是完全空白。能顶住:C++(模板、类、STL、C部分、对C++11的了解),基本数据结构与算法纸灯笼:操作系统、Linux、网络通信、进程线程、搜索引擎、设计模式空白:数据挖掘、机器学习、数据库、ACM这里就回忆一下我学习的过程,有些经验,更多的是教训,希望后来的人能绕过我的坑,路
- 树形结构递归_干货:一文看懂编程中的基本数据结构与算法思想
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树形结构递归
原文作者:21ic电子网编程的关键在于选择数据结构和算法,数据结构用于描述问题,算法用于描述解决问题的方法和步骤。描述问题的数据除了各数据元素本身,还要考虑各元素的逻辑关系,主要是一对一的线性关系,一对多的树型关系和多对多的图形关系。另外,内存中对各数据元素的存储只有顺序存储和链式存储两种方式,所以数据结构还要考虑数据的存储结构,并考虑逻辑结构与数据结构如何有效地结合到一起。用算法描述问题,当问题
- 动手打造深度学习框架:基本数据结构与算法
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我们要实现的元程序库要包含哪些内容呢?这个元程序库并不需要包含非常复杂的数据结构与算法,但应该具有足够的通用性,能够为我们的深度学习框架实现提供有力的支持。STL就是此类通用函数库中的一个典范:它包含的大部分数据结构与算法都比较简单,但被广泛地应用于各种C++程序的开发过程中。当然,C++标准模板库主要被应用于运行期,而我们要实现的元程序库则会在编译期大显身手。应用场景虽有所区别,但这并不妨碍我们
- 都写了100+原创了,是该分类整理一下
Big sai
精选个人总结java数据结构与算法个人总结
前言大家好,我是bigsai,最近一看公众号,哇都100+原创了,有些老铁建议我搞个目录因为有的文章翻来翻去不太好找,我之前本来想更的基本数据结构与算法差不多再搞的,但是可能还需要一段时间,可以先总结一下后面再完善一下。虽然100篇不算多,但是也不少,有很多前期质量不太高的文章(排版、画图、错别字等等问题很大)也在慢慢优化,优化起来基本就是重写,花的时间也是相当大的。写公众号和博客不同,博客的话很
- 手撸golang 基本数据结构与算法 k-means聚类算法
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之k-means聚类算法聚类就是在输入为多个数据时,将“相似”的数据分为一组的操作。k-means算法是聚类算法中的一种。首先随机选择k个点作为簇的中心点,然后重复执行“将数据分到相应的簇中”和“将中心点移到重心的位置”这两个操作,直到中心点不再发生变化为止。k-means算法中,随着操作的不断重复,中心点的位置必定会在某处
- 手撸golang 基本数据结构与算法 素性测试/费马测试
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之素性测试,费马测试素性测试是判断一个自然数是否为素数的测试。素数(primenumber)就是只能被1和其自身整除,且大于1的自然数。目前在加密技术中被广泛应用的RSA算法就会用到大素数,因此“素性测试”在该算法中起到了重要的作用。费马测试被称为概率性素性测试,它判断的是“某个数是素数的概率大不大”。对于任意素数p,以及小
- 手撸golang 基本数据结构与算法 最大公约数 欧几里得算法/辗转相除法
手撸golang基本数据结构与算法最大公约数欧几里得算法/辗转相除法缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之欧几里得算法欧几里得算法(又称辗转相除法)用于计算两个数的最大公约数,被称为世界上最古老的算法。现在人们已无法确定该算法具体的提出时间,但其最早被发现记载于公元前300年欧几里得的著作中,因此得以命名。首先用较小的数字去除较大的数字,求出余数。接下来再用较
- 手撸golang 基本数据结构与算法 网页排名/PageRank,随机游走
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之网页排名(PageRank/佩奇排名),随机游走网页排名(PageRank,也叫作佩奇排名)是一种在搜索网页时对搜索结果进行排序的算法。网页排名就是利用网页之间的链接结构计算出网页价值的算法。在网页排名中,链入页面越多的网页,它的重要性也就越高。假设没有链入页面的网页权重为1。有链入页面的网页权重是其链入页面的权重之和。如
- 手撸golang 基本数据结构与算法 图的最短路径 A*(A-Star)算法
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之A*(A-Star)算法A*(A-Star)算法也是一种在图中求解最短路径问题的算法,由狄克斯特拉算法发展而来。A*算法不仅会考虑从起点到候补顶点的距离,还会考虑从当前所在顶点到终点的估算距离。距离估算值越接近当前顶点到终点的实际值,A*算法的搜索效率也就越高.当距离估算值小于实际距离时,是一定可以得到正确答案的.A*算法
- 手撸golang 基本数据结构与算法 选择排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之选择排序选择排序就是重复“从待排序的数据中寻找最小值,将其与序列最左边的数字进行交换”这一操作的算法。在序列中寻找最小值时使用的是线性查找。选择排序的时间复杂度也和冒泡排序的一样,都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一流程给定待排序数组data[N]设定目标位置i=0获取n=min(data,i),即[0-N)区
- 手撸golang 基本数据结构与算法 冒泡排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之冒泡排序冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小,再根据结果交换两个数字的位置”这一操作的算法。在这个过程中,数字会像泡泡一样,慢慢从右往左“浮”到序列的顶端,所以这个算法才被称为“冒泡排序”。在序列的最右边放置一个天平,比较天平两边的数字。如果右边的数字较小,就交换这两个数字的位置。完成后,天平往左移动一个
- 手撸golang 基本数据结构与算法 网页排名/PageRank,随机游走
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之网页排名(PageRank/佩奇排名),随机游走网页排名(PageRank,也叫作佩奇排名)是一种在搜索网页时对搜索结果进行排序的算法。网页排名就是利用网页之间的链接结构计算出网页价值的算法。在网页排名中,链入页面越多的网页,它的重要性也就越高。假设没有链入页面的网页权重为1。有链入页面的网页权重是其链入页面的权重之和。如
- 手撸golang 基本数据结构与算法 素性测试/费马测试
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- 手撸golang 基本数据结构与算法 快速排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之快速排序(QuickSort)快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值(pivot),然后将除了基准值以外的数,分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别,再将其排列成以下形式:[比基准值小的数]基准值[比基准值大的数]接着,对两个“[]”中的数据进行排序之后,整体的排序便完成了。对“[]”里面的数据进行排序
- 手撸golang 基本数据结构与算法 归并排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之归并排序归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列,当无法继续往下分时(也就是每个子序列中只有一个数据时),就对子序列进行归并。归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。该操作会一直重复执行,直到所有子序列都归并为一个整体为止。总的运行时间为O(nlogn),这与前面讲到的堆排序相同。摘自>【日】石田保辉;宫崎修
- 手撸golang 基本数据结构与算法 归并排序
老罗话编程
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之归并排序归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列,当无法继续往下分时(也就是每个子序列中只有一个数据时),就对子序列进行归并。归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。该操作会一直重复执行,直到所有子序列都归并为一个整体为止。总的运行时间为O(nlogn),这与前面讲到的堆排序相同。摘自>【日】石田保辉;宫崎修
- 手撸golang 基本数据结构与算法 堆排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之堆排序堆排序的特点是利用了数据结构中的堆。首先,在堆中存储所有的数据,并按降序来构建堆。为了排序,需要再从堆中把数据一个个取出来。堆排序一开始需要将n个数据存进堆里,所需时间为O(nlogn)。每轮取出最大的数据并重构堆所需要的时间为O(logn)。由于总共有n轮,所以重构后排序的时间也是O(nlogn)。因此,整体来看堆
- 手撸golang 基本数据结构与算法 插入排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之插入排序插入排序是一种从序列左端开始依次对数据进行排序的算法。在排序过程中,左侧的数据陆续归位,而右侧留下的就是还未被排序的数据。插入排序的思路就是从右侧的未排序区域内取出一个数据,然后将它插入到已排序区域内合适的位置上。时间复杂度和冒泡排序的一样,都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一基本流程给定待排序数组da
- 手撸golang 基本数据结构与算法 选择排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之选择排序选择排序就是重复“从待排序的数据中寻找最小值,将其与序列最左边的数字进行交换”这一操作的算法。在序列中寻找最小值时使用的是线性查找。选择排序的时间复杂度也和冒泡排序的一样,都为O(n^2)。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一流程给定待排序数组data[N]设定目标位置i=0获取n=min(data,i),即[0-N)区
- 手撸golang 基本数据结构与算法 冒泡排序
缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之冒泡排序冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小,再根据结果交换两个数字的位置”这一操作的算法。在这个过程中,数字会像泡泡一样,慢慢从右往左“浮”到序列的顶端,所以这个算法才被称为“冒泡排序”。在序列的最右边放置一个天平,比较天平两边的数字。如果右边的数字较小,就交换这两个数字的位置。完成后,天平往左移动一个
- 手撸golang 基本数据结构与算法 二叉查找树
手撸golang基本数据结构与算法二叉查找树缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之二叉查找树二叉查找树(又叫作二叉搜索树或二叉排序树)是一种数据结构,数据存储于二叉查找树的各个结点中。二叉查找树有两个性质:第一个是每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值,第二个是每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值。根据这两个性质可以得到以下结论。首先,二叉查找树
- 手撸golang 基本数据结构与算法 堆
手撸golang基本数据结构与算法堆缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之堆堆是一种图的树形结构,被用于实现“优先队列”(priorityqueues)。优先队列是一种数据结构,可以自由添加数据,但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆中存储数据时必须遵守这样一条规则:子结点必定大于父结点。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一补充知识堆又名二叉堆,是一种无序完全二
- 手撸golang 基本数据结构与算法 堆
手撸golang基本数据结构与算法堆缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之堆堆是一种图的树形结构,被用于实现“优先队列”(priorityqueues)。优先队列是一种数据结构,可以自由添加数据,但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆中存储数据时必须遵守这样一条规则:子结点必定大于父结点。摘自>【日】石田保辉;宫崎修一补充知识堆又名二叉堆,是一种无序完全二
- 手撸golang 基本数据结构与算法 哈希表
算法数据结构golang哈希表
手撸golang基本数据结构与算法哈希表缘起最近阅读>(【日】石田保辉;宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之哈希表哈希表存储的是由键(key)和值(value)组成的数据。在哈希表中,我们可以利用哈希函数快速访问到数组中的目标数据。如果发生哈希冲突(哈希函数对不同的键,返回了相同的哈希值),就使用链表进行存储(因此,哈希表一般至少是数组+链表的二维结构)。如果数组的空间太小,使用哈希表的时
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f