Emgucv不完整图像分割试验(十三）——颗粒计数

当初入手图像处理是想做个数粒宝，花了两年多时间都没做的太好，失败原因总结如下：

1.当年成像设备选的太差，分辨率太低导致粘连的缝隙太模糊

2.Emgucv也好，图像处理也好，太多的知识点有盲区

好在这次做了一个数子弹的，把之前坑终于补上了。图像处理尤其图像切割这块已经打通，在此将多年心得总结。

N多基本的Emgucv的说明，我这出了本书，没上架，需要的直接QQ联系（273651820），纸质的45，电子的35.

广告打完了，接着写这次数子弹的内容：

1.预处理

所有的图像处理成不成功，预处理占了80%。如何提取子弹区域（即生成子弹的前景图，二值图）

我这常用操作是：

滤波，用来减少需要处理的区域(高通、低通、中值、高斯、双边），还有均值漂移（速度较慢）

增强，用来让需要处理的区域特征更明显（不同颜色通道之间的组合运算、均衡化），比如这次取子弹区域，子弹是黄色为主，我就用了黄色通道，即r+g(b可减可不减)使得子弹区域更明显。

2.轮廓查找

Opencv太多讲轮廓查询的，我这就不多说了。轮廓即是区域，分析区域可以获取很多参数：

形态相关：外接矩形、最小外接矩形、凸包、凹点、形度等等

色彩和纹理参数参见之前的博客的超像素分割等等。

3.初步轮廓查找后后继细化

多边形逼近、细化（骨骼化）、多级阈值分割等等。

3.其他

霍夫形状查找、多模版匹配等等。

初开博客，目的是交流与合作，本人QQ：273651820。