Android应用性能优化最佳时间读书笔记

前段时间读完了腾讯罗彧成编著的《Android应用性能优化最佳实践》一书，拿到手的第一眼给我的感觉就是--“妈蛋，怎么会这么薄？”。本来还以为起码300多400页的，但细读之后发现涉及的知识面还是挺全面的，值得购买！

全书从6个方面进行应用优化讲解，分别是UI、内存、存储、稳定性、耗电、安装包大小。下面将分别记录一些核心概念和有用的代码模版，以备不时之需。

1、绘制优化

绘制的原理：应用层与自定义视图那套逻辑一致（Measure、Layout、Draw），系统层是通过SurfaceFlinger服务进行实现。
卡顿的原因：绘制任务太重，主线程太忙

工具：TraceView、Systrace UI、Hierarchy Viewer（具体试用方法不详述）

避免过度绘制：
布局优化，xml移除非必要背景；
自定义view关键判断方法

Canvas.QuickReject（RectF, Canvas.EdgeType）：判断矩形区域是否在Canvas剪裁区域中
Canvas.ClipRect(RectF)：识别可见区域

启动优化：
启动及跳转流程分析
有用的代码模版：TimeMonitor，通过打点计算启动、方法执行等花费的实践判断需要优化的代码逻辑。

优化方案：
启动加载逻辑优化：分布加载、异步加载、延期加载
合理的刷新机制
动画性能优化：可针对特定范围开启硬件加速

卡顿监控与实现：
原理：MainLooper中dispatchMessage内部有耗时操作。

2、内存优化

java对象生命周期：创建、应用、不可见、不可达、收集、终结、对象控件重新分配

工具：Memory Monitor、Heap Viewer、Allocation Tracker、MAT

Memory Monitor和Heap Viewer可以初步定位内存泄漏的功能或界面（反复进入界面，频繁触发GC操作）
Allocation Tracker查看可疑界面的内存试用情况
MAT准确定位泄漏的对象

对象的引用（面试的时候问到这个问题，其实我是懂的，但回答得不是很好）

强引用：GC不会回收
软引用：保证在虚拟机报告内存不足的情况前，清除所有软引用
弱引用：一旦发现弱引用对象，不管当前内存控件足够与否，都会回收它的内存
虚引用：任何时候都可以被垃圾收集器回收

3、存储优化

SharePreferences优化：避免频繁读写
数据库优化：SQLiteStatement、试用事务、试用索引、异步线程、提高查询性能（优化方向参考服务器方面对数据库的优化策略）

4、稳定性优化

1、提高代码质量
工具：CheckStyle、FindBugs、PMD、Android Lint（扫描检查无用资源和代码、错误、警告等）

2、Crash监控
java层监控：

public class CrashHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
      // to-do foo
}

Navite层监控

#include
  int sigaction(int sig, struct sigaction*act, struct sigaction*oact);
  struct sigaction{
    void(*sa_handler)(int);
    void(*sa_sigaction)(int, siginfo_t*, void*);
    sigset_t sa_mask;
    int sa_flags;
    void(*sa_restorer)(void);
  }

3、提高后台今晨存活率
利用SyncAdapter提高进程优先级

5、耗电优化

常用耗电优化方案：
1、计算优化
2、避免WakeLock试用不当





PowerManager pm = (PowerManager)context.getSystemService(Context.POWER_SERVICE);
mWakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK|PowerManager.ON_AFTER_RELEASE, "TestLockService");
if (null != mWakeLock) {
    mWakeLock.acquire();
}


mWakeLock.release();
mWakeLock = null;

3、使用JobScheduler
Android5.0才提供的组件

4、Doze模式
Android6.0新出的省电技术

6、安装包大小优化

常用优化方案：
代码混淆
资源优化
图片优化
精简第三方库
...

总结：

书本内容不多，但干货还是挺多的，核心点的原理和解决方案都有提及，是本很有参考价值的资料。