为什么mysql索引要用B+Tree数据结构

数据结构比较

二叉树

         不适合自增长索引，失去索引效率，树单边增长，成链表状。

         

            （从1插入到4）

红黑树(平衡二叉树)

          不适合数据量大，树太高。如果查找数据在叶子节点，则需要查树高次数。

        

           (从1插入到5)

hash表

         hash冲突，并且不支持范围查询，大于小于区间查询。

        mysql支持，等于查询能快速定位，只适合数据量特别大，范围查询很少，性能要求很高场景。

B+Tree

       data放在叶子节点， 非叶子节点不存data，只存索引，可以放更多的索引，顺时针访问指针，提高了区间访问性能。

        支持范围查询，左节点比父节点小，右节点比父节点大，并且叶子节点有双向地址指针定位。

         

B-Tree

         非叶子节点带data，增加了每次IO的内存占用。

       没有B+Tree叶子节点的指针，不方便范围查询。

 

注:1.树结构默认左节点小于父节点，右节点大于父节点。

     2.mysql库中表没有建主键索引会默认自己找一个唯一字段建索引，如果没有会新建一个字段维护一个索引结构在后台。

         所以建表时应建主键索引，而建立自增的主键索引可以减少叶子节点的变动，有利于索引维护。

      

索引类型

       主键索引（唯一 非空）

       普通索引  ()

       唯一索引 （唯一 可有一空）

        全文索引  

        组合索引  （两个或者多个字段索引）

当为普通索引时，先查普通索引找到主键，然后再根据主键查整行数据(回表)

             select * from member where name = 'lili'     （回表）

             select id from member where name ='lili'    不用回表直接取出

 

当为组合索引时，满足最左匹配原则 ，即组合索引左边的要先满足，才能满足右边索引。

          (name ,age)

       select  * from member where name ='lili'  and age =1      （满足）

        select  * from member where name ='lili'    (满足)

         select  * from member where age =1      （不满足）

          select  * from member where age =1 and name ='lili'    (优化器把条件调换位置  ，满足)

mysql全文索引一般不用，一般会用es等进行全文索引。