hadoop的优缺点

这个问题，以下几篇文章回答的很好了！

https://blog.csdn.net/qq_17043155/article/details/55107515

http://www.raincent.com/content-85-6647-1.html

https://wenda.so.com/q/1499212544211405?src=140

https://blog.csdn.net/chang_ge/article/details/52298064

https://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19990487

以下是我个人的一点总结：

一、优点

（一）高可靠性。 元数据记录节点与数据块信息

（二）高扩展性。 存储与计算节点可以动态增添；部分框架可以按需替换

（三）高效性。 移动计算而非数据，适用于批处理

（四）高容错性。 数据自动备份，副本丢失后自动回复

（五）可以 构建在廉价机器上；适合大规模数据存储与计算

二、缺点

（一）不适合低延迟数据访问（实时性低）。

a)      比如毫秒级 MR计算框架大多中间数据走磁盘

b)      低延迟与高吞吐量 注重吞吐量，牺牲了实时性

（二）无法高效存储大量小文件。

a)      占用NameNode大量内存

b)      寻道时间超过读取时间

（三）不支持多用户写入及任意修改文件。

        a)      一个文件只能有一个写者

        b)      仅支持append      

数据不支持随机读，只能从头到尾扫描